负责任的 AI

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负责任的 AI

Blue Yonder 致力于以道德和安全的方式利用人工智能(AI)来改造供应链运营。我们坚持最高标准的隐私、数据保护和数据安全。在我们的核心价值观——同理心、诚信和团队精神——的指导下,以下原则概述了我们负责任的人工智能实践、我们对合规的承诺(包括《欧盟人工智能法案》和《通用数据保护条例》),以及我们在为客户提供人工智能解决方案时的基本信念。

原则

以人为本的设计

我们的人工智能系统是一个值得信赖的助手,它通过提供可自动化的、由人工智能驱动的洞察力来增强人类的能力,同时确保人类了解人工智能生成的结果并保持控制。我们直观的解决方案使用户能够与技术协作,并保持对关键决策的控制。

AI 素养和负责任的使用

我们支持 AI 素养,并提供适合用户特定角色和背景的 AI 系统的清晰解释。用户应了解在其业务中使用人工智能的机遇和风险。这种人工智能素养对于建立负责任使用人工智能的文化至关重要。

透明度和可解释性

我们的 AI 系统被设计为透明且易于理解。我们为技术受众提供有关数据使用和决策过程的文档,并为人工智能建议和决策提供内置的可解释性。这种方法建立信任,支持问责,并赋予用户做出知情选择的能力。

公平、公正、无歧视 

我们开发的 AI 系统是公平、公正且无偏见的。我们在数据、算法和流程中主动识别并减少潜在的偏见。

数据安全和隐私 

数据安全和隐私至关重要。我们通过采用行业最佳实践来保护数据,确保数据的保密性、完整性和可用性。我们遵循全球隐私标准和法规。客户数据不会与第三方生成式人工智能供应商共享用于保留或改进模型,而是严格用于处理用户的请求。

人工智能安全 

我们的人工智能系统旨在确保安全、稳健,并能抵御网络威胁,包括生成式人工智能和代理系统特有的威胁。我们通过动态评估、对抗性测试和持续风险评估,主动识别并解决漏洞,确保我们的解决方案在设计上保持安全,并能适应新出现的挑战。
治理和问责

我们在整个人工智能生命周期中实施明确的问责制,利用强大的治理框架进行持续监控,以便快速检测和纠正任何偏离预期表现的情况。

适用性

我们确保仅在能明显增强人类决策能力并带来可衡量改进的地方引入人工智能。我们的“试金石”是,人工智能能否产生现有方法在经济上或规模上无法实现的成果。

可持续发展

我们致力于在我们的实践和我们提供的解决方案中实现环境的可持续性。我们的人工智能驱动方法旨在帮助客户减少浪费、降低排放,并实现他们的可持续发展目标。

值得信赖和可靠

Blue Yonder 的 AI 驱动解决方案经过设计、严格测试和持续监控,以提供可信、可靠的结果。

结论

这些原则代表了 Blue Yonder 负责任的人工智能实践方法。我们将不断更新我们的流程和程序,以符合不断发展的法律和监管标准、技术进步和社会规范。