在当前的商业环境中，无论哪个行业，一家公司的全球供应链都可能决定其成败。然而，对于制药、医疗设备和医疗保健制造商和分销商来说，风险尤其高。如果规划人员未能准确地匹配供应和需求，就会导致产品短缺、库存报废、程序取消和患者健康风险。这些制造商和分销商绝对需要正确制定预测、库存水平和供应策略。
在当今动荡、混乱的供应链环境中，这说起来容易做起来难。生命科学公司在全球分散的制造和供应商网络中运营。材料短缺的情况很常见。自然灾害、社会政治冲突和其他事件妨碍了他们将产品运送到最需要的地方的能力。
需求方面也存在挑战。制造商已将产品移近最终患者，以最大限度地减少交付时间和成本——但这只会增加需求变化的复杂性。预测必须考虑保质期、产品序列化、不断变化的法规和司法要求。医疗保健服务的普及、医疗模式的变化以及人口结构（如人口老龄化）是影响消费者需求的其他因素。重大市场事件（包括突破性产品的推出、区域性疾病爆发和突发公共卫生事件）也会影响需求。
所有这些供需动态使生命科学公司陷入困境。如果预测太低，患者就无法获得对他们的健康有积极影响的产品。如果预测过高，就会出现库存过剩、产品过时和浪费严重等问题。
这些都是巨大的挑战。但真正的问题是，大多数制药、医疗设备和医疗保健制造商正在应用过时的需求计划技术、手动分析和静态计划周期，未能认识到现代医疗保健、医疗和制药需求的动态性质。
尽管供应链本质上是复杂、分散和全球化的，但许多生命科学制造商正在使用孤立的规划工具、流程和数据。扩展的供应链无法以快速、协调的方式对需求变化做出反应，因为大多数利益相关者缺乏实时可见性和对需求计划更新的了解。
静态的传统规划周期也是一个问题。制药、医疗器械和医疗保健市场发展迅速且充满活力。新趋势、新变革和消费者需求实时展开。这意味着这些公司需要一种实时、动态的方式来不断更新预测，以及重新平衡供需。
为了增强供应链的弹性，需求规划人员必须停止依赖过时的预测工具、手动流程和规划方法，因为这些方法根本无法应对当今的紧迫挑战。由于当今需求计划的复杂性超出了人类的认知范围，规划人员需要依靠先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的力量来确定最佳计划，并随着条件的变化动态、持续地重新规划。
这一愿景听起来很难实现，但 Blue Yonder 已投资开发理想的治疗方法。在人工智能和机器学习的支持下，Blue Yonder 认知需求计划可帮助生命科学公司模拟实时市场状况、产生可行的见解并为整个供应链的无缝协作执行做好准备。
该解决方案使行业的需求计划团队能够显著提高预测准确性，做出数据驱动的决策，在早期阶段发现中断并制定快速、协调的响应。事实上，Blue Yonder
事实证明，认知需求计划可将库存水平降低高达 25%，同时确保产品可用性和准时交货。降低库存水平可以释放资本，这些资本可以重新投资于业务以增加创新。
让我们深入了解有助于改善需求计划流程健康和福祉的三种高级功能：
生命科学行业正在与世界其他地区一起快速发展。虽然当今快速的变化步伐给供应链带来了挑战，但也使得制造商能够在生物制剂、先进疗法、智能设备、机器人、可穿戴设备和其他领域取得令人兴奋的进步，从而显著改善患者的治疗效果。
正如制药、医疗设备和医疗保健制造商处于产品技术的前沿一样，他们必须在整个供应链中秉持同样的创新精神——特别是在复杂的需求计划活动中。Blue Yonder 的现代化能力已经帮助世界领先的生命科学公司实现更健康、更有利可图的财务业绩，同时也为患者和医疗团队带来改变生活的好处。
利用 Blue Yonder 认知需求计划将供应和生产计划与实时需求信号相结合，是解决当今前所未有的需求变化的良方。详细了解 Blue Yonder对医疗科技和制药行业的需求计划能力，或联系我们，讨论您独特的挑战和机遇。
