每年，Blue Yonder 都会与 ICON（制造业、物流业和零售业供应链领导者的首要会议）联合发布其年度供应链高管调查*的结果。今年的调查结果再次与我们本周从达拉斯客户那里听到的信息一致。
首先是坏消息。根据来自全球 600 名高管和高级管理人员的反馈，供应链团队继续面临重大挑战，包括频繁的中断。事实上，全球 84% 的受访者表示，供应链中断现象正在持续严重，包括材料、劳动力和运输能力短缺。这些例外情况导致客户延误、生产停滞、干扰法规遵从、损害财务业绩和品牌声誉，并造成销售损失。
但这还不是全部。通货膨胀正在推高供应链成本，包括运输、材料、劳动力和库存的价格。结果，46% 的高管发现利润率在过去一年中缩水，而美国公司的这一数字上升到 60%
先进技术成为焦点
现在，好消息来了。Blue Yonder 年度调查中的高管们对先进技术（包括尖端人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)）如何增强其供应链并帮助他们应对这些挑战极为乐观。这正是 Blue Yonder ICON 2024 与会者本周将要学习的重点。
我们调查的超过一半（51%）的公司去年在其供应链上投资了超过 1000 万美元，其中大部分投资用于人工智能和机器学习等先进功能。在美国受访者中，在供应链上投资超过 1000 万美元的公司数量在两年内增加了一倍多——从 2022 年的 24% 增长到 2024 年的 49%。
这些数百万美元的供应链投资的结果如何？提高效率（53% 的高管提到）、增加收入（37%）、增加市场份额（37%）、减少中断（37%）以及提高盈利能力（29%）。
就像将在 ICON 分享成功的 Blue Yonder 客户一样，我们的调查参与者的技术成熟度和复杂程度似乎每年都在增长。在 2024 年的调查中，超过一半的组织已经在供应链规划（56%）、运输管理（53%）和订单管理（50%）中应用人工智能和机器学习。37%的受访者表示，全面的数字化转型是投资重点。
我们调查中的高管正在投资一些创新的、前沿的能力。事实上，80% 的人表示他们的公司已经组织了实施生成性人工智能的举措。人工智能的这一子集依靠预测算法来对用户查询生成响应（例如文本、命令或建议）。在探索生成式人工智能的组织中，91% 的组织报告称，生成式人工智能在优化供应链流程和决策方面被证明“中等有效”或“高度有效”。
显然，全球的供应链团队都在大力投资先进技术来增强其供应链。我们调查中的大多数受访者（86%）计划在未来增加对人工智能、机器学习和生成人工智能的投资。
