对于生命科学公司来说,网络方法至关重要

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对于生命科学公司来说,网络方法至关重要

让我们面对现实吧。需求波动、地缘政治不确定性和法规变化给每个供应链带来压力。

但生命科学公司在确保材料安全、控制成本以及可持续透明运营方面也面临着越来越大的挑战。他们必须确保实时合规、保持端到端的质量控制并管理多层级供应商。随着生物制剂和个性化医疗的兴起,越来越多的专业合同制造商、低温物流供应商和其他新的合作伙伴正在加入供应链网络。

生命科学产品对于全球的患者和医疗团队来说至关重要——但鉴于所有这些挑战,可靠且有利可图地交付这些产品变得越来越困难。

Blue Yonder 创建了一个点播网络研讨会,讨论应对这些挑战的成熟解决方案、策略和最佳实践。“在复杂供应网络中实现实时多企业协作和合规”揭示了一个核心事实:对于生命科学公司而言,供应链优化必须在网络层面进行。

想一想。在典型的生命科学供应链中,每天都会发生各种中断事件,其中跨越数千英里,涉及数十家供应商和贸易伙伴,但很少有中断事件发生在制造企业内部。绝大多数的混乱局面无法靠一个组织单独解决。

当出现材料短缺或错过客户交货时,问题就会出现在供应商节点,并且只能通过协作解决方案来解决,例如寻找新的供应源或替代承运商。当区域卫生紧急情况、极端天气事件、新法规或其他外部力量作用于供应网络时,也需要协作。

现代生命科学供应链面临着持续不断的中断和异常情况。为了实现盈利,它必须能够在压力下灵活而不崩溃。仅仅达成协作决策是不够的——所有利益相关者还必须以协调的方式快速执行该决策。

但大多数生命科学公司正试图通过手动、孤立的流程、断开的系统以及孤立的规划和执行工作流程来建立整个网络的实时可见性、协作和响应能力。他们根本无法跟上当今生命科学领域的复杂性和快速变化的特性。其结果包括成本高、利润低、销售损失、收入受限、合规问题和产品浪费。 
 

点播观看:如何掌握复杂供应网络中的实时协作

我们与《供应链文摘》的独家网络研讨会揭示了获得端到端可视性和控制所需的策略和技术。

Blue Yonder Network:理想的处方

如果你心里想着“一定有更好的方法”,那你是对的。它被称为Blue Yonder Network ,专门用于连接和优化生命科学行业等复杂的供应网络。这一强大的创新解决方案通过人工智能 (AI) 实现并通过高度自动化的工作流程交付,从而促进了实时的多企业协作、合规性和中断管理。

Blue Yonder Network 通过集成系统和通用数据源将所有合作伙伴(包括多级供应商)连接到一个共享平台上。它不仅在核心制造商内部优化和连接供应链规划和执行,而且在整个合作伙伴网络中优化和连接供应链规划和执行。结果如何?Blue Yonder 根据共享的事实版本做出更好的决策。它最大限度地缩短了识别异常和以协调、最佳方式做出响应之间的周期。

Blue Yonder Network 的核心是供应链指挥中心,它将传统控制塔的实时数据提取功能与人工智能分析和网络范围协作相结合。它不仅可以标记异常,还可以准确揭示它们如何影响复杂的多企业供应链流程,并推动快速、有利于网络的响应。

通过实时连接网络范围的数据和流程,Blue Yonder 的下一代功能使生命科学公司能够直接、自动地实现跨多层供应链(包括批次级别)的实时可追溯性、可见性和风险管理。为每种产品创建准确的数字监管链,包括高价值、严格监管或严格控制的医疗技术和保健产品。

对于面临日益严格的监管要求(例如《药品供应链安全法案》(DCSA))的生命科学公司,Blue Yonder 可帮助以最少的时间和人力投入实现自动、记录的合规性。随着材料和产品在供应链中流动,Blue Yonder 解决方案可以为多个合作伙伴(包括合同制造商和运输承运商)提供全面、实时的可视性。通过数字化可以轻松追踪和记录每件产品的独特旅程。

Blue Yonder Network 还可以轻松地引入新供应商,随着更多专业化产品解决方案的出现,这种需求日益增加。Blue Yonder Network 支持一个成熟的贸易伙伴社区,目前该社区在全球拥有超过 150,000 名会员,每日交易量达 560 万笔,迄今为止市场交易总额超过 1 万亿笔。 
 

控制塔:揭秘

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制药业中断的一天

到目前为止,我们已经在理论层面讨论了 Blue Yonder Network,但让我们看看它如何帮助生命科学公司掌握典型的颠覆性技术。

正如我之前提到的,生物制剂和个性化药物是生命科学行业的一大趋势。这些先进的产品不仅涉及专业合同制造商,而且还需要较长的开发周期和精确的处理。显然,这对供应链的速度、准确性和可见性产生了巨大的需求。

假设出现例外情况——合同制造商违反质量控制规定、仓库容量问题或承运商失误导致温度偏差。在不连贯的手动供应链中,这个问题可能需要几天时间才能被必要的供应链利益相关者认识到,更不用说解决了。到那时,患者的治疗效果、收入和品牌声誉可能会受到重大影响。

通过 Blue Yonder Network,可以立即共享异常数据,所有受影响的合作伙伴都可以实时连接以了解影响,并且可以通过端到端供应链网络无缝、自动地快速推出解决方案。无论答案是寻找新的供应商还是加速推出新一批产品,这个问题都可以通过人工智能快速而智能地解决。

人工智能和机器学习还可以帮助最大限度地降低同一问题再次发生的风险。例如,如果冷链产品在环境温度下储存时间过长,Blue Yonder AI 可以开始实时更精确地跟踪该数据,以避免未来出现温度控制问题。很容易看出实时连接和人工智能分析如何帮助在网络层面建立供应链弹性和自我修复特性。  

 

 

在网络层面进行优化,以改善供应链健康

详细了解 Blue Yonder Network 如何创建一个整体平台,让贸易伙伴能够无缝协作、共同规划和执行。我希望您已经准备好开始在自己的供应链中实现这些好处。

首先,观看我们的点播网络研讨会,探索我们为生命科学公司提供的全面能力,或联系我们开始一对一对话。

 

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