人工智能 (AI) 的兴起使零售商能够优化预测、计划和供应链执行等流程。据 Gartner 称，人工智能和生成人工智能现在是供应链专业人士的首要投资重点。然而，整合人工智能不仅仅是投资技术；它还需要组织进行重组以充分利用人工智能的潜力。90% 的供应链领导者正在进行重组或计划在未来 12 个月内进行重组，这主要受到人工智能革命的推动。
需要清晰的愿景
在采用人工智能之前，供应链领导者必须对他们想要实现的最终状态有一个清晰的愿景。尽早设定明确的 KPI 并确保质量和可访问的数据有助于快速释放价值。然而，如果对重组后的业务运作方式没有清晰的愿景，旧的、孤立的习惯可能会重新出现，从而减缓和限制人工智能应用的成功。
合作胜过协作
协作意味着要付出额外的努力来打破孤岛，这很重要。但真正的目标是合作——创造一个更少孤岛的环境，让每个人都从同一个事实来源工作，并专注于有利于整个企业的结果，而不仅仅是他们自己团队的 KPI。
合适的合作伙伴的重要性
在组织内部统一清晰的愿景至关重要，但将这种统一扩展到供应商和系统集成商等外部合作伙伴也同样重要。据麦肯锡调查，只有 25% 的供应链领导者认为他们的目标与供应商的目标一致。选择具有人工智能专业知识和咨询方法的合适合作伙伴可以避免实施过程中的设计失误并确保可扩展、可持续的解决方案。
在供应链中采用人工智能不仅仅是实施技术——它需要清晰的愿景、无缝的合作以及正确的伙伴关系才能充分发挥其潜力。通过关注这些要素，组织可以构建有弹性、高效的供应链，以应对未来的挑战。Blue Yonder 正在引领这一转型，帮助企业过渡到端到端的人工智能供应链。
