高管们知道他们的供应链需要人工智能技术才能参与全球竞争。当被问及时，大多数人表示他们计划在明年投入更多资源用于人工智能的实施。然而，尽管人们对新机遇充满热情，但企业仍在努力制定策略，以最大限度地利用投资。
如果公司对于如何以及为何采用人工智能工具没有清晰的认识，那么这些解决方案往往会被视为事后诸葛亮，而不是关键任务。为了避免忽视人工智能代理的强大优势，供应链领导者必须掌握有关他们将从解决方案中获得什么的信息。
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所有供应链的领导者都感受到决策疲劳（十分之七的人提到每天都会经历这种疲劳）。从一个小时到下一个小时，一个人可能需要考虑几十个变量才能做出一个选择。消化所有必要数据并将计划传达给所有必要方所需的时间和精力如果手动完成的话会太多。
当用于决策时，人工智能代理可以让领导者一次性看到整个情况。利用全面的数据，他们可以建议最佳的行动方案，以及该选择对未来决策的影响。许多高管往往认为，人工智能代理不需要人工监督就能做出决策，而是会提供最佳选择供大家考虑，从而不会浪费时间。在确认决策正确后，代理人便可以独立执行这些计划。
或许更重要的是，人工智能代理实时收集数据并将其纳入他们的建议中。过去，公司被迫根据旧数据选择策略。未完成的交付、意外的天气事件、制造召回都可能瞬间发生。在混乱的情况下，仅提前一小时编写的报告对于决策来说可能毫无用处。但人工智能代理确保无论何时查看数据，您都能获得最准确、最完整的图像。结果是做出更好的决策并对业务目标产生更大的影响。
人工智能代理的一个主要优势是其主动能力。由于运营的复杂性，供应链专业人员每天的大部分时间都在应对意外情况。领导层感受到主动支持和改进运营战略的压力，但发现很难解释每一次中断。人工智能代理可以通过诸如拣货计划、仓库组织和其他任务等小决策立即改善工作流程。
人工智能代理在后台不断工作以收集相关信息，了解可以进行哪些小的改变以使公司更接近其业务目标，并提出这些策略，而无需提示。当领导层致力于整体战略、工人满足供应链的需求时，人工智能代理可以努力为每个人改善流程。
公司不再需要进行与其更大目标无关的昂贵投资。相反，他们会详细地了解从仓库布局到劳动力需求等每个细节需要进行哪些优化。
决策疲劳可能是高管们最常报告的痛点，但数据管理对每个人来说都是一个障碍，无论他们处于供应链的哪个位置。传统系统很少直接相互通信，这使得信息共享成为一个繁琐的过程，通常需要重新组织来自多个来源的数据。
AI 代理专门用于组织数据并实时维护其完整性。当然，这意味着手动输入系统的数据。但更重要的是，人工智能可以扫描文档并组织数据，而无需工人付出额外的努力。人工智能代理可以立即使用该信息来更新任何计划或日常操作。
从需要将大量文书工作数字化的繁忙仓库，到需要精确了解各种车辆最佳路线的物流专业人员，人工智能数据管理对运营来说是一个重大升级。此外，端到端数据管理意味着更好地了解每个决策和程序的整体影响。公司不必等待就能看到更新的影响。他们几乎可以立即看到基于综合数据的预测和建议的行动。
最终，整个供应链中人工智能代理的好处是合作的机会。供应链中的任何行动都不是独立发生的。每完成一项任务，就会出现一系列后果和选择。尽管个人专注于自己的专业领域很重要，但了解他们如何影响他人以及如何更好地合作，对绩效的影响却大不相同。
人工智能代理可以引入新的协作方式，并在关键时刻提醒员工他们可能太忙而无法记住的程序和策略。虽然这对整个供应链运营来说似乎只是一个小小的改变，但拥有一个能够确保每个人都知道下一个正确任务的工具是无价的。它能够增强员工的适应力，因为员工永远都有选择。每个人的隐性知识都会向所有人开放，即使员工正在休假。无论出现什么新的期望或挑战，人工智能代理都能提供安全网和前进的道路。
现在是时候为您对 AI 代理的投资制定计划了。这是保证您的供应链未来成功的一种方法。
