LSP 需要快速打造数字化领导力 Blue Yonder 可助您一臂之力

面对前所未有的供应链复杂性，越来越多的公司做出战略选择，专注于其核心业务，同时将仓储和运输外包给专家——物流服务提供商或LSP。在财富 500 强企业中， 80% 的公司正在外包物流，并且 68% 的企业报告称他们通过物流外包节省了成本。预计到 2032 年，全球物流外包市场规模将达到惊人的 1.642 万亿美元。

对于 LSP 来说，这显然是个好消息，但这也意味着他们现在必须掌握跨多个客户组织、多个行业和多个地区的供应链复杂性。从波动的需求和不断变化的订单优先级到极端天气和物理障碍，LSP 需要近乎实时地为数十个客户进行动态规划和重新规划。

实现这种多企业供应链协调的唯一方法是通过先进的技术工具。在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的支持下，当今的仓库和运输管理解决方案可以吸收大量实时数据（包括内部和外部数据），然后识别异常、动态地重新规划并自主执行路线修正。这些先进的解决方案非常适合解决当今 LSP 面临的极其复杂的挑战。

当 LSP 努力建立技术领先地位并提供差异化的客户服务时，他们面临一个关键问题：他们应该购买现成的物流软件，还是从头开始构建自己独特的数字生态系统？在考虑这一复杂的选择时，LSP 会考虑诸如总拥有成本 (TCO)、发布速度、定制、维护和升级需求以及其他问题等因素。