全渠道履行应该让你的库存更智能,但事实真的如此吗?

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全渠道履行应该使您的库存更加智能。但事实真的如此吗?

消费者的购物习惯和疫情使得线上和线下购物之间原本容易区分的界限变得更加复杂。该电子商务网站就像一个大型虚拟商店,配送中心(DC)充当后台。这些订单完全由商店履行和补货分开处理。这使得这些渠道的库存管理更加简单和独立。

但现在,我们为电子商务客户提供了新的选择:

  • 网上购买,店内取货(BOPIS)有两种方式:
  1. 订单仍由配送中心完成,但被发送到商店以供取货
  2. 订单在商店内完成,使用商店库存
  • 一些在线订单可能会使用商店库存来履行,因为这样更接近客户,即使客户不来商店取货,零售商也可以提供更短的送货时间 


随着这些旅程的进行,线上和线下之间的界限变得模糊,库存管理必须更加智能,以跟踪正在发生的事情,特别是自从这些产品在疫情期间首次普及以来,客户对交货时间、产品选择和可用性的期望不断提高。  

订单履行问题 

随着零售商在这个领域拓展业务和产品,采购环节(决定使用哪些库存来完成订单)变得更加复杂。越来越多的零售商能够将订单与商店中的本地库存进行匹配,或者使用某个 SKU 或产品线库存过剩的商店来完成电子商务订单。

然而,他们经常使用本地化、定制或权宜之计的解决方案来实现其商店和配送中心的库存可视性。这些解决方案通常缺乏规模和响应能力,无法匹配订单的数量和频率,也无法智能地采购库存来履行这些订单。

即使库存决策已经到位,零售商能够根据业务规则智能地执行订单,这些工具也几乎从未完成执行和计划之间的闭环。这导致在商店和配送中心网络内大规模管理库存水平时出现巨大问题。

明智地采购库存是件好事,但这只是第一步。 

全渠道是否会挤压您的利润空间?

电子商务的爆炸式增长带来了巨大的物流压力。在我们的博客中了解履行和退货的真正挑战,并了解如何保持盈利能力和服务。 

需求感知和库存管理 

规划系统依靠对特定区域需求的了解来确定库存的位置和数量。从商店采购库存来满足电子商务订单是很好的,但它可能会混淆计划系统收到的需求情况。这是因为,当获得历史库存数据时,规划系统无法知道需求的真正来源,而只能知道订单的完成地点。

例如,如果您的商店库存过剩,您可能决定优先考虑该地点的电子商务订单履行,以纠正库存过剩问题。这并不意味着该商店区域对该 SKU 的需求确实很大。

但对于仅了解履行情况和历史表现的计划系统来说,该地点的大量库存已售出,表明需求和库存实际上是正确匹配的。您的计划系统不但无法解决库存过剩问题,反而会在您下次补货时重复这一问题。

实现规划与执行之间的闭环  

智能库存决策不仅仅是能够为给定的订单识别正确的库存来源,它还涉及高效的规划系统,其中库存在存在真正需求的履行节点补充,并相应地调整未来的库存位置。  

因此,在我们的示例中,订单管理和库存决策会触发计划更新,其中计划解决方案会获悉这些电子商务订单的地理基础,以了解需求的实际来源。

智能规划可以调整未来的库存水平,将更多的库存放置在更接近客户需求的位置,防止库存过剩问题,并且由于合适的产品更接近客户,因此可以为客户提供更快的履行时间。

这种反馈流程不仅适用于出站订单。退回库存对于零售商来说是一个巨大的挑战,它也需要端到端的方法。将退货捆绑到 DC 进行处理和分类是一种简单的方法,但会导致大量浪费和价值损失。

如果零售商在退货商品实际到达之前就了解退货情况,他们就可以立即进行智能处理,将退回的库存转化为需求旺盛的当地商店的快速补货。

为此,零售商必须开始投入资源,确保在制定补货决策时库存计划考虑到最有效的履行考虑因素。– 了解哪里最需要库存,哪些库存需求量大,并防止重叠 – 即将一批退货放入即将补货的商店,造成库存过剩。

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