利用生成式人工智能优化库存运营:将数据转化为更快、更智能的决策

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利用生成式人工智能优化库存运营:将数据转化为更快、更智能的决策

数以百计的订单未得到满足,原因不明

这是一个典型的周一早晨:你登录系统,立即看到由于供应问题,数百份订单被搁置。仪表板显示出差距,但软件却无法告诉您原因。是材料清单有问题、采购规则无效,还是预测没有预见到需求激增?每花一分钟给同事打电话、追查根本原因,就意味着又有一份订单没有完成,又有一位客户在等待。

进入库存运行代理

Inventory Ops Agent 通过对话式界面简化工作流程,从而加快规划速度,该界面可生成上下文感知计划、显示风险并实现快速情景评估。它提供当前运营状态的摘要,及早发现异常,解释根本原因,并建议纠正措施,帮助团队尽早发现问题,甚至在问题影响服务、成本或利润之前加以预防。通过对需求和供应的统一洞察,规划人员可以更快地做出更明智、更具战略性的决策。随着时间的推移,代理会了解用户的偏好,创建自定义视图并显示关键亮点,从而帮助减少消防演习,使团队能够将更多时间集中在高价值的工作上。

工作原理

库存运行代理遵循 SADA 循环--观察、分析、决策和行动。

它可监控实时需求、采购和执行信号,并分析异常情况,如无效输入、预测错误或采购冲突。这样,它就可以就重新分配或计划调整等纠正措施做出决定和建议,并在计划人员的监督下实施变更或将问题上报。

它承担了数据验证和根本原因分析等繁重工作,使规划人员有更多时间制定高价值战略。

库存行动代理目前提供四种强大的技能:

  • 数据质量: 通过主动扫描缺失或不一致的主数据,保障计划的准确性。它能识别材料清单(BOM)破损、生产方法无效和采购问题等问题,并标记出需求未得到满足或填充率低的高风险 SKU 和订单。这包括重要的客户订单和新产品介绍 (NPI) 预测,因此计划人员可以快速确定修复的优先次序。 
  • 计划分析: 根据关键指标(如服务水平、库存状况和产能限制)评估计划绩效,同时突出异常情况、风险和瓶颈。通过显示异常情况、比较方案和提出调整建议,它可以帮助团队快速发现问题,做出明智的权衡,并在需求和供应之间优化决策。 
  • 洞察摘要:汇集关键的需求和供应洞察,支持更快、更具战略性的决策。它可突出显示高优先级风险,如受数据质量差距影响的客户订单或 NPI 预测,并通过帕累托分析法(80/20)对这些风险进行排序,以便计划人员将精力集中在最重要的事情上。个性化、内容丰富的建议可帮助团队快速了解问题并采取行动。
  • 根源分析:持续监控需求、供应和执行信号,以发现异常和数据缺口。它可以追溯问题的源头,按照根本原因类型对问题进行分类,并解释发生的情况和原因。然后,它建议采取纠正措施,帮助规划人员更快地解决问题,并防止未来的中断。
     

随着时间的推移,这些技能会适应计划人员的优先事项,将复杂的计划审查转化为更快、更有信心的行动。而这仅仅是个开始,更丰富的洞察力和完全代理化的工作流程还在后面。

它能提供什么

  • 更高的预测准确性: 在错误向下游蔓延,造成服务中断、库存过剩或被动灭火之前,及时发现并纠正错误。
  • 更快解决根本原因: 将诊断时间从几小时缩短到几分钟
  • 提高计划人员的信任度: 提供清晰的解释,而不是黑箱答案,这样您就可以向领导层和其他团队准确解释为何建议采取具体行动。
  • 提高服务水平:通过及早解决问题减少缺货和过量库存,提高整个网络的产品可用性。
     

为什么选择 Blue Yonder

Inventory Ops Agent 利用每天处理超过 250 亿次预测的 Blue Yonder 平台,专为企业级规模而打造。这一规模证明了我们的代理可以处理全球供应链的多变性和复杂性,为规划人员提供了在准确性最重要时可以依赖的工具。

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Inventory Ops Agent 是多个以领域为重点的人工智能代理之一,旨在加速供应链行动。了解如何让人工智能代理在您的运营中发挥作用。