问题的关键在于时间。客户的需求给仓库经理带来了压力，要求他们迅速找到解决方案。同时，高管需要做出准确的决策以避免未来出现混乱——这一标准需要时间才能达到。
仓库经理可以使用新策略和技术来更智能地执行其操作，而不是在关键指标上做出让步。换句话说，他们可以开始管理未来的仓库。
像这样的全面变革可能会很复杂，尤其是在关键任务仓库中。然而，我们已经到达了一个转折点，不采取行动的代价对于公司来说是不利的。其收益远远超过成本，特别是随着客户和高管的需求不断增强。
为了确保您的仓库成功且有效地发展，我们汇总了公司在做出任何技术决策之前可以采用的最重要的理念。
在《2025 年供应链指南：聚焦技术》中，更好的规划和可预测性以及更好/更快的决策是人工智能最常提到的优势，分别占 37% 和 36%。然而，我们认为这表明人们对人工智能对供应链的巨大影响缺乏认识。整个仓库中已经存在的隐性知识和信任被认为比不熟悉的技术更有价值。
隐性知识必须是普遍的
然而，少数人掌握的隐性知识是无法扩展的，更不用说当员工离职时，隐性知识也会随之消失。建立在单一报告基础上的战略无法改进，只能重复。要想以一种持续改进、面对干扰时保持弹性并让供应链中的每个人都能获得仓库领导层专业知识的方式运营，企业需要正确的技术。他们需要人工智能和人工智能代理来进行精准预测，并将大量原始数据转化为及时、可行的见解。
未来的仓库需要根据所有相关数据快速做出决策。人工智能解决方案的目标并不是要淘汰人类的策略和解决问题的方法。相反，其目的是使人们更有效、更具战略性地发挥影响。例如，领导者可以根据仓库的摆放位置、一天中的时间和其他细微差别，了解特定物品的预测时间，而不是依靠平均分拣时间来计划日常操作，因为这对个人来说是很难及时考虑到的。
基于所有重要背景的准确预测，而不仅仅是过去报告的平均值，将为企业提供更高的准确性和洞察力，使其能够根据当前情况做出更有影响力的决策。公司不再需要依靠粗略的平均值作为指导。这种差别是微妙的，但在竞争激烈的市场中，意外干扰越来越多，这种差别就能分出胜负。
