问题的关键在于时间。客户的需求给仓库经理带来了压力，要求他们迅速找到解决方案。同时，高管需要做出准确的决策以避免未来出现混乱——这一标准需要时间才能达到。
仓库经理可以使用新策略和技术来更智能地执行其操作，而不是在关键指标上做出让步。换句话说，他们可以开始管理未来的仓库。
像这样的全面变革可能会很复杂，尤其是在关键任务仓库中。然而，我们已经到达了一个转折点，不采取行动的代价对于公司来说是不利的。其收益远远超过成本，特别是随着客户和高管的需求不断增强。
为了确保您的仓库成功、有效地发展，我们汇总了公司在做出任何技术决策之前可以采用的最重要的理念。
在《2025 年供应链指南：聚焦技术》中，更好的规划和可预测性以及更好/更快的决策是人工智能最常提到的优势，分别占 37% 和 36%。然而，我们认为这表明人们对人工智能对供应链的巨大影响缺乏认识。整个仓库中已经存在的隐性知识和信任被认为比不熟悉的技术更有价值。
然而，少数人的隐性知识不会扩大，更不用说随着员工的离职而消失。而建立在一维报告基础上的策略无法改进；它们只能被重复。为了以持续改进的方式运营，在面临中断时保持弹性，并让整个供应链中的每个人都能获得仓库领导的专业知识，公司需要合适的技术。他们需要人工智能和人工智能代理进行精确预测，并将大量原始数据转化为及时、可操作的见解。
仓库的未来需要根据所有相关数据做出快速决策。人工智能解决方案的目标不是让人类的策略和解决问题的方法过时。相反，其目的是使人们的影响力更加有效、更具战略性。例如，领导者不必依赖平均采摘时间来规划日常运营，而是可以根据仓库位置、一天中的时间和其他细微差别来了解特定物品的预计时间，而这些细微差别对于个人来说很难及时考虑。
基于所有重要背景（而不仅仅是过去报告的平均值）的准确预测将为公司提供更高的准确性和洞察力，以便根据当前情况做出更有影响力的决策。公司不再需要依赖粗略的平均数作为指导。这种差异很微妙，但在竞争激烈的市场中，意外中断的情况越来越多，这种差异决定了赢家和输家。
尽管超过70% 的人工智能应用工作都集中在基于行动的人工智能代理上，但企业在将该技术视为战略的主要驱动力之前，仍希望获得一定程度的信任。在其他调查中， 78% 的高管表示他们不相信人工智能代理能够做出正确的决策或自行工作。
许多领导者都希望利用现有的工具来改善仓库运营。但为了确保其成功，需要自上而下地建立对人工智能和智能解决方案的信任文化。如上所述，人工智能工具的好处是使人类工人反应更快、效率更高。它们旨在消化所有数据仓库管理人员知道的重要信息，并根据特定目标提出建议。最终的决定总是由具有专业知识的人来做出。变化在于如何向每个仓库经理展示他们的选择，以及他们如何在整个供应链中传达他们的决定。
以这种方式定义目标和基准将有助于向员工和管理人员阐明该技术的用途并将其与业务重点联系起来。人工智能技术还可以帮助即时分发信息，使其他人的运营更加高效。准确概述人工智能实施如何改善工作流程并增加每个仓库的影响力，这将激发人们对人工智能工具的兴趣，这将转化为信任，将您的仓库转变为更敏捷、更有弹性的组织。
在成功发展未来供应链的仓库运营之前要采用的最后一个理念是重写流程以包含尽可能多的数据。以整个仓库的文档为例。它是确保仓库高效运行的关键组件，并且可能会在日常运营中引入错误和延误。
生成式人工智能不仅可以减轻仓库工人繁琐的报告任务，还可以使整个过程更加准确、高效和易于访问。凭借端到端可视性和通用数据资源，人工智能可以快速访问和使用大量数据，从而获得更明智的见解和决策。这只是人工智能的一种形式的一个例子。通过人工智能的实施，提高效率、减少错误和避免员工倦怠的可能性是无穷无尽的。
从昨天的仓库运营到未来仓库管理的转变已经开始。每年公司不采取措施实施人工智能和其他必要技术都会增加一年的成本。为您的公司和员工采取正确的措施。为您的仓库投资人工智能。
