人工智能正在改变供应链

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供应链正在人工智能的推动下转变

在题为“构建供应链的未来:人工智能驱动的亚太地区成功协调”的IDC InfoBrief中,99.7% 的亚太地区供应链领导者认为敏捷性对他们的成功至关重要。然而,该地区充满了挑战——从文化差异和语言障碍到不同的法规和不均衡的基础设施——让实现敏捷性感觉就像穿着混凝土靴子跳芭蕾舞一样。

真正阻碍该地区供应链有效应对不断变化的需求和中断的因素是什么?在地缘政治紧张、劳工问题和极端天气事件增多的背景下,企业如何保持供应链稳定?人工智能(AI)能解决这些问题吗?

IDC InfoBrief 深入探讨了这些挑战,并重点介绍了该地区企业为构建更强大、响应更快的供应链所采用的方法和解决方案。

什么问题困扰着亚太地区的供应链? 

据 IDC 调查,99.5% 的亚太地区供应链领导者将可视性视为首要任务。然而,大多数公司仍然缺乏实现完全可视性的正确系统,导致其供应链运营中存在漏洞。超过 35% 的受访者表示,传统 IT 系统缺乏灵活性和可扩展性,导致其无法快速响应市场变化和中断。

供应链领导者还面临着难以清楚了解其销售和零售合作伙伴数据的困难。供应商的限制以及将新的 SaaS 工具与旧的 ERP 系统集成的问题减慢了他们的运营速度。

仔细观察就会发现,亚太地区的供应链就像流媒体时代的拨号互联网连接——消费者期望即时访问,但他们看到的只是一个延迟的旋转轮子。 

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人工智能的应许之地 

IDC Infobrief 调查显示,近 23% 的供应链领导者认为人工智能 (AI) 是一项关键技术。约 30% 的人认为人工智能显著提高了生产力并降低了成本。亚太地区的企业正在逐步采用人工智能并注意到明显的好处:

实时可见性和更好的预测 

人工智能将采购、库存、物流和履行的数据整合到一个实时视图中。它使用预测分析来提前发现中断,从而使公司能够主动采取行动。  

例如,中国太古可口可乐公司旗下24家工厂面临着需求波动和生产需求复杂的挑战。太古可口可乐通过实施基于人工智能的高级预测和生产排序,将生产转换减少了5.2%,转换时间减少了6%,并显著提高了市场响应能力。

解决 IT 集成问题 

人工智能云解决方案有助于将传统 ERP 系统与新软件顺利连接。Silk Logistics Holdings (SLH) 是一家专门提供港到门服务的澳大利亚物流公司,其面临的困难是手动流程和遗留系统阻碍了生产力。  

SLH 采用了人工智能仓库管理工具,实现了计费自动化、工作流程标准化和运营优化。这大大减少了客户入职时间并提高了运营效率,使 SLH 能够有效扩展并保持较高的客户满意度。

加强供应商关系并降低风险 

人工智能通过集中数据和自动化性能监控来帮助改善与供应商的协作。Mahindra & Mahindra 位于印度的备件业务部门管理着分布在多个中心的 100,000 个 SKU,面临着频繁缺货和库存过剩的问题。  

通过实施人工智能驱动的预测和库存解决方案,Mahindra 将预测准确率提高了 10%,减少了库存过剩,并将服务水平和收入提高了 10%,同时将客户响应时间显著缩短了 40%。

支持可持续实践 

公司现在可以使用人工智能实时跟踪碳排放、优化能源消耗并减少浪费。IDC 发现,27% 的亚太地区公司已经通过人工智能驱动的方法实现了可持续性的改善。

通过 Blue Yonder 实现人工智能驱动的供应链管理 

Blue Yonder 是数字供应链转型领域的全球领导者。世界各地的零售商、制造商和物流服务提供商都依靠 Blue Yonder 来优化和加速其供应链,从计划到执行、交付和退货。  

Blue Yonder 的人工智能驱动的供应链平台和多企业、多层网络能够更准确地预测和动态管理产能、库存和运输。Blue Yonder 帮助企业通过更具弹性、更可持续的供应链应对现代供应链的复杂性和波动性,从而满足客户需求、扩大盈利规模并完美运行。

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