订单管理商务现状及推动成功的订单管理策略

零售业格局继续演变。每个零售商都必须创造以客户为中心的体验，从点击到交付再到返回，利用商店作为履行中心，并关注可持续性，以满足具有可持续性意识的购物者的需求。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)、新销售渠道和商店履行等趋势对零售商的商业和订单管理策略产生了巨大影响。2024 年 5 月至 2024 年 10 月期间，Gatepoint Research 邀请了一组精选零售商参与一项名为“商业和订单管理策略”的调查。来自零售公司的一百二十名受访者参与了调查： 

调查显示，人工智能和机器学习显著影响了商业和订单管理策略（57%），新客户渠道影响战略决策（52%），商店履行也发挥着同样重要的作用（47%）。

数据还显示，人们希望将技术堆栈与不断变化的业务优先级保持一致，其中 77% 的受访者更换了遗留系统，48% 的受访者迁移到了云端，48% 的受访者增加了 AL 和 ML。接受调查的组织还强调了实时库存数据的必要性，近 70% 的组织表示他们担心缺货、库存过剩和降价。

这项调查要求受访者报告：  

• 哪些趋势正在影响您的商业和订单管理策略？
• 您最关心的库存可用性是什么？
• 您需要添加哪些功能来实现卓越的客户和员工参与度？ 

哪些趋势正在影响您的商业和订单管理策略？ 

您如何调整技术堆栈以满足不断变化的业务优先级？ 

您最关心的三个库存可用性问题是什么？ 

您的全渠道软件解决方案在哪些方面无法满足您当前或未来的需求？ 

哪些新的或更新的功能可以提高您的客户参与度？ 

在订单履行过程中，平衡成本和体验的最大挑战是什么？ 

关键要点 
 

调查结果非常有见地，突出了影响全渠道商务和订单管理未来的关键趋势和优先事项。  

人工智能和机器学习正在彻底改变商业 

人工智能和机器学习变得越来越重要，它们可以实现实时决策和个性化的客户互动。公司利用这些技术来优化库存、增强订单协调并提高需求预测的准确性。人工智能的作用不仅仅是差异化因素，更是竞争战略的重要组成部分。​

充满活力且不断扩展的全渠道生态系统 

随着新的销售平台和客户接触点的出现，零售商和品牌正在应对不断变化的全渠道环境。这种转变需要对库存有统一的视图，并实现跨不同渠道的无缝集成，包括社交商务、市场和实体店。​

以客户为中心的供应链优先事项 

提供卓越的客户体验仍然是重中之重。超过 50% 的受访高管优先考虑 1) 准确、实时的库存可视性和 2) 灵活的履行策略，以帮助最大限度地减少缺货、减少库存过剩并防止降价。调查受访者强调了使供应链运营与客户对速度、透明度和便利性的期望保持一致的重要性。​

速度和最小干扰：投资回报率的必要性 

当务之急是快速实施先进的 OMS 解决方案，并尽量减少运营中断。公司优先考虑可扩展的系统，以确保快速实现价值并最大化投资回报率。重点是在不牺牲灵活性或客户满意度的情况下实现运营效率。​

商务和订单管理：兑现每一个承诺，实现盈利 

在 Blue Yonder，我们专注于将您的数字商务和订单管理流程转变为无缝、高效和以客户为中心的体验。在当今竞争激烈、客户期望值很高的环境下，我们的解决方案可确保您只做出您能够实现的承诺，并实现您已做出的承诺 — — 且具有盈利能力。

通过将供应链规划和执行与智能决策工具相结合，我们帮助企业提高客户满意度、优化履行并推动可持续增长。

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