干扰和供应链复杂性的双重力量正在打击整个亚太地区的企业。地缘政治紧张局势、关税和劳动力限制带来巨大压力，结构、监管、数据和系统的复杂性进一步将供应链推向极限。
市场波动和消费者需求的变化给整个地区的零售商、制造商和物流服务供应商上了一堂生动的课--要么灵活应对，要么利润蒸发。公司理所当然地转向技术，以提高供应链运作的可见性。控制塔、数字双胞胎、仪表盘、实时跟踪和工具的出现，为我们带来了全景式的远景视野。
然而，尽管企业在可视性方面投入了大量资金，但远处传来的干扰隆隆声仍像地震一样，威胁着企业的供应链。更高的可视性并不能保证供应链的复原力。在这个不确定的时代，Agentic AI 已成为解决供应链问题的一剂良药。
一级能见度为何不再足够
现代供应链是横跨供应商、承运商、仓库、运输、客户和履行点的网络。每个节点都会产生数百万个数据点和信号。当您的供应链有多个层级并涉及多个企业时，仅靠一级可视性是不够的。
如果企业想经受住干扰风暴的考验，其流程就必须以建立复原力为基础。他们必须投资于能够更深入地了解供应链运营情况的解决方案，并超越表面的 1 级，提供细粒度的 n 级可视性。
亚太地区已经开始向 n 层可视性转变，供应链领导者们正集中精力采用能帮助他们更深入了解运营情况的技术。根据最新的 IDC InfoBrief 数据，到 2028 年，50% 的企业级供应链将利用业务网络实现 n 层可视性，作为降低中断影响和提高响应速度的关键机制 25% 。
您的供应链所需的智能层
IDC 亚太区协理副总裁 Stephanie Krishnan 认为，"现代供应链必须从监控事件发展到协调响应。成功的组织将是那些能够把洞察力转化为整个供应生态系统协调行动的组织。"
那些能够及早发现风险并采取协调行动的企业将脱颖而出。我们的想法是利用 n 层可视性来构建一个智能引擎，对多企业数据进行整理、分析和上下文关联，并对干扰做出快速、自主的响应。决策层是数据与决策之间的认知连接组织。
Blue Yonder 亚太区总裁 Antonio Boccalandro 对此表示赞同："供应链正在进入一个新阶段，仅靠可视性已远远不够。企业需要有能力将洞察力实际转化为跨供应商、物流合作伙伴和内部运营的协调行动。结合人工智能、实时数据和多企业协作的平台正成为帮助企业更快地应对颠覆，同时释放新增长机遇的关键。"
在亚太地区，人工智能在处理供应链业务方面发挥着至关重要的作用。IDC InfoBrief 指出，超过 42% 的供应链领导者已经看到人工智能对流程生产率的改善超过了 10% 。
作为自主协调者的代理人工智能
供应链协调是混乱的代名词。计划人员被卷入大量电子表格、电话、无休止的电子邮件链、孤立的系统以及根据数小时前的数据做出的决定等疯狂事务中。尽管初衷是提高效率，但现实却远非如此。随着发现干扰和做出反应之间的差距不断扩大，底线也会受到影响。
代理人工智能正在改写供应链的应对方式。它充当顾问，协调多个层级和利益相关者，并采取行动--始终以人类机构为指导。亚太地区的公司正在转向由代理人工智能驱动的认知解决方案，以改变其供应链运营。IDC InfoBrief 预测，在未来三年内，亚太地区企业的采用率将增长近 60% 。
实现弹性供应链和人工智能代理未来的步骤
在一个日益具有颠覆性的世界里，供应链需要超越缓慢、孤立的传统系统的限制，采用代理人工智能解决方案，使其更具适应性和弹性。但是，要实现这一目标，需要制定强有力的战略，激励企业的 n 层可视性，为人工智能驱动的世界重新定义人类的角色，并将安全从障碍变成合作的加速器。
那些能够及早感知风险，并在整个供应链网络中采取积极、协调行动的公司将领先于竞争对手，并保持领先地位。现在的问题不再是是否要做出这种转变，而是如何尽快实现这种转变。
观看我们的点播网络研讨会 --从视线到协调：构建现代供应链的弹性结构--了解多企业可视性和代理人工智能如何将您的运营从被动式转变为自主式。
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*IDC InfoBrief，由 Blue Yonder 赞助，集成执行：从视觉到协调，AP2425541B，2026 年 3 月 16 日