您的组织是否足够严谨，能够从人工智能中获取真正的价值？
直到最近，人工智能（AI）的故事还是一个颠覆的故事，因为这些突破性的新技术有望改变供应链的运作。供应链领导者的反应既热情又谨慎，他们希望在可能的情况下采用人工智能工具，同时限制风险。
在这种情况下，企业自然会依赖早期采用者的专业知识--他们被认为拥有适当的技能组合，能够最大限度地发挥人工智能的价值。
但现在，这一页已经翻过去了。
人工智能工具已经成熟到不再需要专家级的专业知识就能成功实施和使用的地步。
展望未来，人工智能成功的主要因素将是组织纪律。勤奋、有条不紊、始终如一地执行的公司将从其人工智能投资中获得最大价值。
这是一个令人兴奋的消息，因为这意味着供应链组织终于在人工智能方面占据了主导地位。全球物流正站在转型的悬崖边上，致力于人工智能领域的公司将在未来的世界中占据有利位置。
在这篇博客中，我们概述了严谨的方法将使人工智能取得成功的三个核心竞争力：数据、流程和战略。
数据纪律
人工智能的主要优势之一是能够管理海量数据，识别模式以进行更好的预测，并比人类更快地找到解决问题和应对挑战的办法。
在供应链中，这些人工智能模型利用数据预测需求、预测设备故障或调整运输路线以避免延误。但是，人工智能在这些任务中的表现取决于所输入的数据--人工智能输出的质量取决于输入数据的质量。而在处理供应链数据时，这可能是一个挑战。
由于现代企业供应链的广泛性和复杂性，这些网络会产生大量数据。这些数据通常来自不同的、非标准化的系统，这往往会导致缺口、错误和冗余，从而减慢人工智能的运行速度，使其输出结果的可靠性大大降低。
事实上，数据基础设施往往是成功实施人工智能的最大障碍。例如， 普华永道 最近的一项 调查 发现，由于数据问题，44% 的技术投资没有达到预期目标。
为了让数据基础设施为人工智能做好准备，供应链应首先进行数据审计，以发现异常、重复、缺失值和格式不一致等问题。由于供应链数据通常分散在内部系统、多个云端和边缘位置，因此采用单一集成平台来处理所有数据有助于解决许多此类问题。
一旦数据汇集到一个中心枢纽，良好的数据管理有助于长期保持数据质量。明确数据源的所有权将鼓励问责制和更好的数据维护，并有助于提高数据安全性。
一旦数据规范到位，企业就会对人工智能工具的核心功能充满信心，并为流程执行做好准备。
工艺纪律
变革管理对于采用任何新技术都很重要，但人工智能尤其具有挑战性。过去几年，媒体围绕人工智能的讨论主要集中在这样一种观点上，即人工智能需要大量的再培训，或者会彻底消除许多工作岗位。毫不奇怪，这在许多工人中造成了恐惧、不信任和抵制变革的氛围。
即使没有这些心理上的挑战，成功地将人工智能应用到日常运营中也会遇到困难。人工智能不是一种在后台悄无声息地运行的技术，也不会（在大多数情况下）将人类的任务全部自动化。相反，人工智能与以人为本的工作流程深度融合，要求工人主动与技术打交道。
为了最大限度地发挥人工智能的潜在价值，同时也为了明确其局限性，人类与人工智能的这种接触是必要的。
为了克服这些挑战，供应链需要制定流程，让工人能够充分参与人工智能，同时建立反馈回路，持续管理人工智能的采用。
持续的培训和指导计划可以帮助新老员工相互学习，掌握这些日新月异的技术。在采取这些举措的同时，还应与领导层和其他利益相关者建立畅通的沟通渠道，这将鼓励员工树立对人工智能工具的 "主人翁 "意识。
对这些流程采取有纪律的日常方法，将大大有助于保持高昂的士气，同时最大限度地发挥人工智能投资的价值。
战略纪律
人工智能在实现公司特定目标时效果最佳。换句话说，人工智能不应该是为解决问题而解决问题。如果没有战略纪律，人工智能就会成为昂贵的干扰因素。
这一点与供应链组织尤其相关，因为许多供应链组织已经（可以理解）陷入危机模式，从一个火风暴跳到另一个火风暴。供应链领导者可以将人工智能视为一种使业务更加灵活的手段。问题在于，由于人工智能是一种独特的可定制工具，因此在设计时要考虑到具体的战略目标，这样才能更好地发挥作用。
要想有效地使用人工智能，供应链领导者在开始使用之前就应该确定自己的战略北极星。人工智能的实施过程包括几个关键的决策点；如果这些决策点是根据确定的战略做出的，那么处理起来就会简单得多。
您的供应链是否正在努力解决劳动力短缺问题？如何更好地了解供应商关系？提高智力和决策速度？这些都是人工智能可以处理的任务，但最终的解决方案会因使用案例的不同而有所差异。
通过采用一致、严谨的方法来审视人工智能驱动的战略，供应链可以确保人工智能对业务目标产生可衡量的影响，并真正实现投资回报。
稳中求胜
人工智能将彻底改变全球物流，增强供应链专业人员的能力，使他们能够更快地对不断变化的情况做出反应，并利用更多数据加深对业务的了解。这些都不需要计算机科学博士或科技创始人的天才。这只需要以业务目标为中心，对数据、流程和战略进行规范和制定明确的计划。在这种情况下，由于人工智能的存在，稳扎稳打实际上会加速成功！
