如果你花过时间管理供应链，你就会知道大部分时间都花在了降低成本上。每个季度，你都要在系统的各个方面：库存、运费、人工方面寻找下一个百分点。收入增长？这是销售额。
这种情况正在开始改变。在传统的系统中，你无法实时了解整个运营情况，因此更安全的做法是对冲赌注，携带比你需要的更多的库存，因为上行错误的成本总是高于留下一点收入的成本。
但是，人工智能驱动的供应链系统颠覆了这种计算方法。有了对整个网络所发生情况的清晰了解，您的团队就可以开始做出能够增加收入的决策。
我们可以看到，企业开始转变衡量供应链绩效的方式。毕马威的 2026 年展望发现，供应链领导者越来越多地对收入增长负责，而不仅仅是降低成本和管理风险。
有偿预测
麦肯锡的研究发现，人工智能驱动的预测可将误差减少 20% 至 50%，这相当于将因产品缺货而造成的销售损失减少 65%。亚马逊的云计算部门 AWS 最近与全球咨询公司科尔尼（Kearney）合作开发了一个人工智能需求感知平台，将实时外部市场信号引入预测过程。早期使用该系统的公司发现，预测准确率提高了 10%至 20%，收入提高了 2%。
这些数字之所以比以前的预测工具所能提供的数字更大，是因为现在的预测与库存、计划和物流实时相连。需求的变化会实时影响到你的运营，因此你可以在下一个计划周期之前采取相应的行动。
您如何处理收益
当预测更加准确时，其他操作也会更加干净利落。最明显的变化通常是库存。你不再持有能保护你免受自身不确定性影响的缓冲库存，这就释放了搁置在货架上无所事事的周转资金。一个可喜的副作用是，仓库空间得以开放，而过去把时间花在核对不匹配数字上的团队，现在可以把时间用在真正推动业务发展的工作上。
麦肯锡认为，仓储成本可节省 5%至 10%，而最有雄心的供应链领导者正利用这些收益采取以增长为导向的行动，比如承接以前无法大规模服务的大客户。
为什么销售数字中会显示可见度
您遇到的许多供应链中断事件都是由于沟通问题造成的。人们根据不同版本的真相开展工作，本应在各职能部门之间实时传递的信息却丢失了，或者来得太迟而无足轻重。当正确的团队掌握正确的数据时，利用这些数据开展工作的窗口通常已经关闭，你只能承担本可以避免的成本或错失良机。
但是，当每个人最终都在同一时刻根据相同的数据工作时，一切都变了。 销售是最明显的受益者。他们不再在客户承诺中加入一贯的保守缓冲，以防止出现运营意外，这意味着他们可以在更短的时间内报价，并在竞争对手完成资格审查之前完成交易。
您的团队如何利用剩余时间
这些工具不仅能提高运营效率，还能让您的团队腾出手来从事更具战略性的工作，从而直接增加收入。以需求规划者为例。大多数人一周的大部分时间都花在调取数据和跨系统核对上，就为了为下一次计划会议准备好一份预测。有了人工智能来处理这些基线工作，他们过去需要花三天时间制作的预测现在只需要一个下午，他们可以用一周的剩余时间来进行情景分析，从而改变企业愿意投入的资金。将这一数字乘以整个计划团队的人数，就可以得出一个有意义的数字，即通过更好的信息做出收入决策。
值得现在做出的转变
现在，供应链领导者已经有意识地转变了他们对工作的思考方式。他们将供应链视为可以促进业务增长的东西，他们将人工智能平台指向收入问题，而不仅仅是成本问题。
大多数领导者还没有做到这一点。如果您仍在各自为政的供应链系统中运行，那么您的下一步行动将是未来几年中最重要的行动。市场上已经有了连接运营、加强预测以及将供应链决策转化为收入决策的工具。现在就行动起来的领导者将为其他人树立榜样。
