从人工到智能——人工智能如何变革零售空间规划

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从人工到智能——人工智能如何变革零售空间规划

为什么空间规划师比以往任何时候都更需要自动化

零售空间规划已经成为其自身复杂性的受害者。

产品数量呈爆炸式增长。消费者的期望正以前所未有的速度变化。零售商被要求实现商品本地化、提高生产效率,并在成百上千家门店中完美执行运营。

然而,许多规划团队仍然依赖于为更简单的零售环境而设计的工作流程。

问题不在于专业技能。

问题在于规模。

想象一下,一家零售商经营着 2000 家门店,并推出了一条新的自有品牌产品线。即使是货架上的一个微小调整,也可能需要对货架陈列图进行数百次局部修改。原本可以轻松完成的任务,一旦扩展到各个类别、地区和商店形式,就会迅速变得难以应付。

 

现代零售规划的现实

如今的零售商可能管理着数百个类别、数千个 SKU 以及数百甚至数千家门店。

每个地点都会引入独特的变量:

  • 商店尺寸
  • 客户群体特征
  • 购物模式
  • 库存限制
  • 商品可用性
  • 本地需求信号


与此同时,劳动力短缺持续造成运营压力。全球约有 74% 至 76% 的雇主表示招聘困难。(来源) 

随着资源日益匮乏,空间规划团队面临着一项不可能完成的挑战:

用更少的人完成更多的工作。

传统的应对措施是通过创建更广泛的门店集群、减少本地化工作或延长更新周期来简化规划。

但这些妥协往往会导致客户体验变差和业务绩效下降。

 

为什么手动流程不再能够扩展

人工规划方法是为动态性较低的零售环境设计的。

如今,空间规划者必须不断适应:

  • 需求波动
  • 商品种类变化
  • 新产品上市
  • 季节更替
  • 类别重置
  • 执行挑战


手动执行这些操作会耗费大量时间。

即使是简单的货架陈列图调整也可能需要多个工作流程、审批和重复的编辑任务。

因此,规划人员花费太多时间维护计划,而没有足够的时间改进计划。

真正的挑战不在于智力。

它的容量。

 

为什么增加规划人员数量并不能解决问题 

智能自动化改变了规划者的角色。

人工智能不会取代人类的专业知识,而是增强它。

Blue Yonder 空间规划解决方案结合了自动化、优化、协作和执行功能,以减轻现代空间规划相关的管理负担。 

规划人员无需手动绘制每个货架陈列图,而是可以利用人工智能驱动的功能:

  • 根据本地门店的具体需求,生成优化的布局。
  • 分析商品销售模式
  • 推荐产品植入方式
  • 找出改进机会
  • 执行批量更新
  • 加快货架陈列图制作


这使得规划人员能够将注意力从战术工作转移到战略决策上。


隆重推出人工智能驱动的货架运维代理

传统上,常规分析和小幅平面图更改需要大量的人工投入。原本应该很简单的事情,往往变得很耗时。

人工智能的最新进展使得许多耗费规划人员时间的重复性任务能够实现自动化。

在 Blue Yonder,我们正在通过我们的货架操作代理将这一愿景变为现实,这是一个以提示为导向的体验,可以帮助规划人员大规模地分析、修改、验证和改进货架陈列图。

福利包括:

  • 更快的货架陈列图更新
  • 减少人工劳动
  • 提高生产力
  • 执行力增强了信心
  • 减少返工周期


通过自动化常见的工作流程和管理任务,规划人员可以腾出时间专注于更高价值的活动,例如情景规划、品类战略和绩效分析。


自动化不仅限于规划。

自动化的价值并不仅仅体现在货架陈列图的创建上。

现代零售商需要在整个规划和执行生命周期中实现自动化。

这包括

优化
人工智能会根据既定目标不断优化布局。

合作
利益相关者可以协同工作,在工具内进行沟通,无需手动交接。

执行
门店团队通过移动应用程序接收指导说明和最新信息。

合规性
验证流程有助于通过目视确认和冲突解决,确保计划得到正确实施。

持续改进
反馈回路将执行结果与计划决策联系起来。 

最终形成一个随着时间推移而变得更加智能的连续循环系统。


培养更多具有战略眼光的空间规划者

人们对自动化存在一个误解,认为它会降低人类专业知识的重要性。

事实恰恰相反。

最有价值的规划者不是那些花费数小时在屏幕上移动产品的人。他们负责制定有关品类、客户和增长机会的战略决策

自动化可以消除低价值的行政工作。

人类专业知识在以下方面仍然至关重要:

  • 了解购物者行为
  • 明确目标
  • 权衡利弊
  • 管理品类策略
  • 推动业务成果


人工智能负责处理重复性任务。人们关注的是战略。

 

智力的竞争优势

零售商越来越认识到人工智能驱动运营的价值。埃森哲援引研究表明,四分之三的组织表示,其在人工智能和自动化方面的投资达到或超过了预期,而许多组织计划进一步增加投资。(来源

原因很简单。

智能自动化使组织能够以人工流程无法企及的规模和速度运作。

在空间规划中,这意味着:

  • 更短的规划周期
  • 提高规划人员的工作效率
  • 更多本地化商品
  • 更佳的货架优化
  • 提高执行一致性
  • 更快地响应不断变化的需求
  • 提高了收入、利润率和空间利用率

 

太空规划的未来

空间规划的未来并非是用人工智能取代规划人员。

它的目的是为规划人员提供工具,以应对人工流程已无法处理的复杂程度。

拥抱智能自动化的零售商将使他们的团队能够减少在商品陈列图维护上花费的时间,从而将更多的时间用于推动战略、业绩和增长。

这个过程并非从规划者到人工智能的转变。

这是从体力劳动到脑力劳动的转变。

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