对于供应链领导者来说，最明确的信息就是：自主的人工智能原生供应链正在从愿景走向现实执行，这一转变在 5 月 18 日至 20 日于西班牙巴塞罗那举行的 2026 Gartner® 供应链研讨会/Xpo™ 上得到了明确体现。对话已经超越了人工智能的概念，而转向如何使其在日常运营中提供可衡量的价值。
这一主题贯穿了活动的主要重点领域，包括人工智能和新兴技术、成本优化、风险和复原力、人才、组织和文化以及转型。在会议和会外对话中，领导者们不断回到同一个挑战：如何做出更快、更好的决策，保护利润，管理风险，简化工作而不是增加复杂性。
在 Blue Yonder，我们每天都能看到这些需求。领导者需要连接规划和执行、通用数据云以及多企业、多层次的网络生态系统。他们还需要可扩展的人工智能，帮助人们、人工智能代理和自动化更有效地协同工作。
以下是我们认为最突出的三点启示。
1.代理人工智能正从承诺走向实际执行
代理人工智能是巴塞罗那最大的话题之一，但对话明显是接地气的。领导者们对炒作的兴趣不大，他们更关注人工智能在实际工作流程中能够改善实际决策的地方。
我们认为，这与 Gartner 对人工智能和新兴技术的定位是一致的，即以投资回报率为中心，扩大有效范围，并知道在什么情况下应该后退。在整个活动中，领导者们指出了同样的障碍：数据不完整、管理薄弱、工作流程过时以及各职能部门之间的协调有限。许多组织已经在个别使用案例中对人工智能进行了测试。下一步是将其嵌入工作流程，以提高整个供应链的速度、精确度和业务成果。
这需要的不仅仅是在现有流程中加入人工智能。团队需要了解决策是如何在各职能部门之间传递的，哪些地方会出现延误，以及哪些行动可以在正确的监督下实现自动化。他们还需要正确的架构来支持整个网络的连接决策。
Blue Yonder 供应链咨询副总裁 Gabriel Werner 在 CSCO 董事会讨论 "从算法到息税折旧摊销前利润 "时直接谈到了这一点：在供应链中构建人工智能"。讨论的重点是领导者现在急需解决的问题：如何将人工智能投资与财务成果联系起来，哪些用例正在创造真正的价值，以及扩大规模需要哪些基础。
作为供应链领域的人工智能公司，我们相信，当人工智能在计划、执行和回报方面发挥作用时，就能创造最大价值。它需要及时的数据、可互操作的工作流程，以及连接合作伙伴、及早发现问题并支持主动协调的能力。
启示代理人工智能可以提高供应链绩效，但前提是企业必须将其与正确的数据、治理、架构和决策设计相结合。
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2.人的角色正朝着战略监督方向演变
另一个明确的主题是供应链团队不断变化的角色。信息是一致的：人工智能将改变工作方式，但不会减少对经验丰富的人才的需求。在许多情况下，这会提高他们的判断力。
太多的团队仍在花费时间核对数据、手动管理异常情况，以及在互不关联的系统中追寻更新。这就减缓了决策速度，限制了战略影响。当人工智能帮助监控信号、识别异常情况并提出行动建议时，人们就可以将更多的时间用于权衡利弊、制定战略和关注业务成果。
这种转变不会自动发生。领导者需要更清晰的运营模式、更强的决策权以及对人工智能支持决策的信任。如果组织希望更广泛地采用这种方法，可解释性、一致性和可审计性都很重要。
Wella Xpo 阶段会议"Future planning with IBP at Wella...... "提供了一个实际例子。Wella 分享了如何利用综合业务规划来支持更可持续、更灵活的增长。同样重要的是，这次会议强化了整个一周中听到的一个观点：完整、高质量的数据对转型至关重要。Wella 还强调了许多领导者都深有体会的一个挑战，即在转型规划的同时，还要继续经营业务。
这就是为什么统一规划很重要。如果每个职能部门都从不同的真相出发，团队就无法做出强有力的决策。他们需要相互连接的数据、协调一致的工作流程，以及内部团队和外部合作伙伴之间更强的协作。
Blue Yonder 通过统一规划、多层协作和高级执行来帮助实现这一点。有了对整个供应链（包括网络合作伙伴）更强的可视性，企业就能实时调整计划和行动，让团队专注于价值更高的工作。
启示人工智能提升了人类的角色，但领导者仍需重新设计流程、职责和决策权，以获取价值。
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3.成本、风险和复原力现已成为董事会一级的优先事项
如果说在巴塞罗那的每场对话几乎都与一个挑战有关，那就是需要平衡成本、风险和复原力。
Blue Yonder 供应链咨询副总裁 Shirell James 在题为 "量化无法量化的问题 "的高管圆桌会议上谈到了这种紧张关系：供应链风险和复原力 "的高管圆桌会议上探讨了这一矛盾。讨论的重点是：我们能否计算出供应链风险的真实成本，能否在董事会上令人信服地说明这一情况？
会议揭示了一个惊人的共识，即大多数组织仍在被动地运作，缺乏量化风险成本的正式框架，难以围绕共同的风险语言将财务、采购、运营和商业团队统一起来。四种成本杠杆被认为是任何量化方法的基础：库存缓冲、产能启用、双重采购溢价和启动风险应对措施的成本；其中最后一种成本杠杆最难把握，也最常被各职能部门无形吸收。
除了量化之外，对话还揭示了一个更深层次的挑战：当组织"痛苦记忆" 逐渐消失时，如何持续投资于复原力。COVID 时代的库存决策以高昂的成本为代价，而现在却在息税前盈利的压力下被削减，而且往往没有咨询风险或供应链团队。与会者还反驳了供应链风险主要是物流问题的假设；能源通胀、原材料价格上涨和利润缩水被描述为生存威胁，与双重采购或安全库存无关。圆桌会议的结论是，要实现可持续的抗灾能力，就必须从被动的英雄主义转变为嵌入式治理，包括预先计算好的情景剧本、跨企业的风险所有权以及董事会就绪的叙述，将抗灾能力与生存竞争和股价联系起来，而不仅仅是避免成本。
在嘉士伯主舞台环节，"从成本洞察到网络智能Edgars Berzins 和 Shirell James 讲述了嘉士伯如何将成本压力转化为结构化的数据驱动计划。面对逐年增长的物流成本和缺乏成本可视性的决策，嘉士伯发起了一项 "成本交付 "计划，该计划定义了服务要素，建立了清晰的数据基础，并将思维方式从被动的支出控制转变为主动的成本管理。结果是具体的：全球物流成本节省了 8% ，选定流程的二氧化碳排放量减少了 40% ，10 多个市场的国家推广周期缩短了 4 至 6 个月。
但会议明确指出，"交付成本 "只是第一章。交付成本约占总奖金的三分之一，其余三分之二为服务成本和销售成本，其中大部分是由不可预测的干扰造成的。在人工智能驱动的供应链协调（由 Blue Yonder Network 提供支持）的支持下，前进的道路将从透明度到诊断和预测能力，再到规范性决策，最终实现自主决策。对于希望超越物流优化并开始降低整个网络总成本的公司来说，成熟度曲线就是路线图。
启示：领导者不能把成本和风险当作独立的决策。他们需要能帮助他们优化这两方面的互联智能。
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供应链领导者如何向前迈进
2026 年 Gartner 供应链专题讨论会/Xpo 显示，自主供应链对话已经成熟。领导者不再问人工智能是否重要。他们询问的是如何利用正确的数据、工作流程、管理、架构和人员将其付诸实施。
前进之路从实际问题开始：
- 哪些决策能更快地创造最大价值？
- 脱节的系统会在哪些方面拖慢行动？
- 在人工智能扩展之前，哪些工作流程需要重新设计？
- 随着自主性的增强，人类的监督应如何发展？
- 如何将成本、服务和风险决策联系到整个网络？
这些问题有助于组织从实验走向执行。他们还指出了最重要的功能：统一规划、多层协作、高级执行、可扩展的人工智能和通用数据云。现在，企业可以利用唯一一个可扩展的端到端平台，利用通用数据云、集成人工智能洞察力和 ML 预测，应对供应链中的所有挑战。
在 Blue Yonder，我们帮助供应链领导者将数据转化为计划、执行和回报方面的行动，从而使团队能够更自信、更灵活、更精确地运作。能够将人工智能融入日常运营，并将其转化为持续运营优势的组织，才是下一个领跑者。
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