人工智能、自动化和机器人技术让工人充分发挥潜能
近年来，关于人工智能和其他先进技术对供应链劳动力的潜在影响，一直存在很多困惑。
有经验的工人担心，人工智能和机器人技术将需要大量的再培训，甚至可能完全取代他们的工作。与此同时，精通技术的年轻人也在回避制造业，因为他们认为制造业提供的是枯燥乏味、没有前途的工作。
我们认为这两种说法都有失偏颇。事实上，我们可以更进一步说，把技术说成是一种挑战是完全没有意义的。
相反，我们认为技术是更强大、更投入的员工队伍的催化剂。人工智能、自动化和机器人技术，如果实施得当，可以成为吸引和留住最优秀人才的手段，然后最大限度地利用这些人才来提高生产率和实现业务成果。
这一新的重大劳动力转型将由好奇心和想象力以及生产力和效率共同驱动。其结果将是供应链更加灵活、更具弹性，同时也是一个理想的工作场所。
解决房间里的大象问题
说白了，围绕人工智能的负面情绪是真实存在的，不应该被一挥而就。忽视或淡化员工对技术的恐惧只会增加不信任。需要以透明和同情的态度直面这些问题。
围绕人工智能的良好沟通战略应优先考虑员工关心的问题，而不是绩效指标或利润率。员工们已经知道业务目标的重要性，他们需要的是保证自己在帮助公司实现目标的过程中仍有一席之地。
基本情况是这样的：人工智能消除了许多常规、单调的任务，这将使工人能够专注于更复杂的任务，而这些任务需要判断力、创造力和建立关系等人类技能。
需要注意的是，工作流程将发生转变，角色也将发生变化。在描述这些变化时必须做到透明：设定切合实际的期望值和时间表，并确定明确的成果。并确保沟通渠道畅通。劳动力转型是一项依靠对话的协作努力。
支持在职员工提高技能
好消息是，员工已经为人工智能做好了准备，他们相信领导会提供一条通往成功的道路，并将重点放在培训上。
这里的关键在于一个超越技术基本功能的智能技能提升计划。工人们需要学习如何在新工具的背景下运用人类的判断力和批判性思维能力。
对于从事制造、物流和仓储等职能的供应链工作人员来说，这意味着要尽可能地将技术（如机器人技术）集成到他们的工作流程中。这样，技能提升就不再是理论上的了--他们将亲眼看到培训将如何影响他们的工作。
技能提升计划确实需要投入时间和资源。根据技术和角色的不同，在职培训可能有效，或者在正常工作时间之外提供带薪培训时间可能更有意义。
理想的情况是，随着工人对技术越来越有信心，他们将更有能力做出运营决策，并适应干扰。在当今复杂的环境中，企业需要能够独立思考、应对模糊性和理解支持供应链流程的首要原则的员工。
对员工而言，工作将更加令人满意，并提供更多的发展机会，同时减轻他们的工作负担--这是提高工作满意度的秘诀。
利用技术和合适的机会吸引新员工
年轻的技术工人完全可以胜任技术先进的制造业和物流业。我们面临的挑战是，如何宣传供应链职业的好处，并在他们受聘后实现这些好处。
由于他们没有意识到该行业已经变得如此科技驱动和创新，因此主要的挑战是展示供应链中的技术和创新，如先进的机器人技术和虚拟现实技术。
年轻员工还希望了解公司的身份，不仅包括其生产的产品，还包括其文化、使命和对社会的影响。潜在求职者在采取行动之前，会通过人工智能聊天机器人、社交媒体渠道和 Glassdoor 对雇主进行调查。要吸引最优秀的人才，就必须拥有一个移动友好、多方面和真实的社交媒体战略。
当然，工资和福利始终是重要的，但对于年轻工人来说，它们并不是唯一的关注点。这些员工优先考虑工作的灵活性和工作与生活的平衡、有意义的工作以及技术整合。
他们还渴望尽快成长和领导，因此持续的学习和发展机会是一大吸引力。
我们得到的启示是，年轻工人是可以聘用的，但企业必须努力吸引他们。
凝聚团队力量
组建团队--可靠的老员工、热切的新员工和创新的技术--是重要的第一步。但是，劳动力转型的最终评判标准将是他们如何出色地执行供应链愿景。
即使经验丰富的员工接受了新技术，他们也可能不知道如何使用，而已经掌握技术的年轻员工可能难以确定首先要优化哪些问题。创建技能互补的混合团队将促进老一代和年轻一代之间的知识转移，并产生更好的凝聚力。
也许最重要的是，这些统一的团队将从技术中获得最大收益。人工智能、自动化和机器人技术将帮助供应链团队快速、自信地行动起来，而不是被日常工作所困扰。他们将不再担心技术是否会取代自己，而是参与解决业务问题，打造自己的职业道路。
未来最有效的劳动力不是那些拥有最多技术的劳动力，而是那些拥有最佳劳动力转型战略的劳动力。当企业将令人惊叹的技术与同理心、职业道德和持续学习相结合时，新老员工都会将最好的自己带到工作中，创造出让所有人受益的卓越企业。
