首都就在那里。按时将其建成完整的数据中心的能力往往不足。据彭博社报道，由于供应链问题和美国有限的制造能力造成建设瓶颈，计划于 2026 年在美国新建的近一半数据中心可能会面临延期或取消。正如一位基础设施负责人在那份报告中所说，供应链中任何一个环节的延误都可能导致整个项目停滞不前。
无论建设实体是自建园区的超大规模企业、向十几个不同租户出租空间的托管服务提供商，还是同时管理两者的运营商，情况都是如此。服务器、电源设备、冷却系统和光纤都由不同的供应商提供，交货周期各不相同，可见性也各不相同——当链条中的一个环节出现问题时，整个构建过程也会随之崩溃。
基础设施团队发生了哪些变化
昨天的数据中心供应链是为稳定、可预测的需求而建立的：少量 SKU、可预测的更新周期和较长的规划周期。如今，以人工智能为中心的前沿建设打破了价值链中每个人的这种模式。电力供应如今既是电力公司谈判的筹码，也是采购方面的制约因素。GPU和内存分配每周都会有所变化。单个机架的重新设计可能会波及六层供应商，而下游的任何人甚至都不知道发生了什么——对于已经承诺租户启用日期的托管服务提供商来说，这种波及可能会危及合同时间表。
该领域的大多数供应链计划系统当初都不是为应对这种波动性而设计的。它们是为了应对交付周期以月而不是以周为单位的世界而建造的，而这正是超大规模数据中心、运营商和托管服务提供商现在都面临的差距，只是角度略有不同。
能力差距
无论公司在建设过程中处于哪一方，都会反复出现三个建筑缺陷：
- 信息碎片化。电力、计算和设施团队使用独立的系统进行规划，因此在瓶颈造成延误之前，没有人能够看到全貌。对于需要管理多个租户的托管服务提供商而言，每增加一份租赁合同，这种碎片化的复杂性就会成倍增加。
- 静态预测。需求信号的变化速度比季度甚至月度规划周期所能吸收的速度更快，无论是超大规模数据中心的内部容量计划，还是托管服务提供商的潜在租户名单。
- 薄层覆盖。大多数规划工具只关注一级供应商，而这通常不是组件和功率限制的实际来源。
添加更多仪表盘、报告或警报都无法解决这些问题。解决之道在于让供应链计划团队对网络有一个共同的了解，并能够根据网络采取行动，而不仅仅是观察网络。
以决策为中心的规划是什么样的？
问题是，数据中心如何在快速建设阶段实现具有弹性的多方供应链？以下是成功的五个要素：
1. 将供应链视为生命系统
2. 构建物理、信息和合作伙伴网络模型
3. 确保网络化主数据管理能够扩展
4. 将现有的更广泛的架构集成到网络模型中
5. 利用人工智能和机器学习实现向自动化感知、升级和自适应执行的转变
关键的转变是从单纯追求可见性转向以决策为中心的规划方法——能够在延误影响到建设之前，无缝地感知干扰、评估权衡取舍并采取行动。无论采用超大规模数据中心、托管数据中心还是混合运营模式，这意味着您需要：
- 多层网络可视性（包括多企业、多方、多模式、多支路） ，因此，在次级电力组件供应商出现短缺之前，就能发现问题，避免错过通电日期或租户承诺面临风险。
- 跨职能部门的互联规划，使得采购、建设、设施（以及对于托管服务提供商而言的租赁）可以根据相同的需求信号开展工作，而不是事后进行协调。
- 人工智能驱动的场景评估，使得团队能够在供应商出现延误时，在数小时内（而不是数周内）权衡采购替代方案。
- 通用数据层，因此答案不取决于当天有人碰巧查看的是哪个系统或哪个租户合同。
首先，这件事会在哪里发生？
高科技供应链以前也经历过这种波动，只是规模较小——半导体制造商和原始设备制造商多年来一直在应对周期性的需求波动和多层组件短缺问题。超大规模数据中心运营商、数据中心运营商和托管服务提供商现在在超大规模环境中面临着同样的问题，而电力限制则使问题更加复杂，因为电力限制根本无法在传统的物料清单中体现出来。
接下来会发生什么？
随着整个行业的延误不断累积，现在采取以决策为中心的规划方法的超大规模数据中心运营商和托管服务提供商，两年后仍能按时投入使用并履行对租户的承诺，而届时提前期将更加紧迫。供应链指挥中心是这种能力开始成形的地方——它为您的多层数据中心供应链网络提供单一的可见性和控制层。
