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2025 年上半年版本发布

此版本中的新增功能

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智能规划解决方案：零售版

提高规划速度和灵活性，同时加快库存周转和减少浪费——即使客户需求和业务需求不断变化。

  • 并行规划，实时对齐：需求预测、商品财务规划、商品分类、分配和补货现在在一个通用数据平台上完全连接，确保计划在条件变化时保持同步。
     
  • AI 驱动的建议：我们的自然语言 AI 助手可分析销售、供应和购买趋势，以快速给出商品调整建议，从而应对市场变化。
     
  • AI 辅助的商品种类与需求映射： 基于机器学习的行为聚类可根据购买趋势和可用供应情况分析商品种类销售数据，从而更好地根据季节性购买模式调整商品种类。
     
  • 更好地平衡订购：优化分配和补货流程，防止对日期敏感的商品过期，并更精准地满足区域需求。 
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智能规划解决方案：制造版

无论贵公司的业务如何发展，您都能快速重新平衡库存和运营，最大限度地提高效率和盈利能力。

  • 跨时间范围和组织的统一规划：主计划、生产计划、分销计划和部署计划现在共享相同的流程和数据，从而实现从长期战略到日常执行的实时协调。
     
  • 协作式多层次规划：Blue Yonder Network 连接供应、需求和库存规划，使制造商能够通过包括原材料和组件供应商、分销商、托运人等在内的全球贸易合作伙伴，轻松满足不断变化的客户需求。
     
  • 高级需求和供应规划：AI 支持的策略通过分析平衡消费者和市场需求与供应采购和生产要求，推动更强劲的产品推出。全新的求解器技术通过分析商品保质期、属性数据以及库存积压可能性，优化库存管理并减少营收损失。
     
  • 具有风险意识的综合业务规划：  战略风险与稳定性分析有助于团队识别出能实现效益最大化的最佳方案，同时避免潜在中断，使规划决策与供应链目标和财务目标相契合。 
     
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智能执行解决方案：仓储版

通过现代化架构和现代化员工队伍，最大化提升仓库效率，加速订单履约，提高投资回报率。

  • 具有透明更新和扩展的云原生架构：  新的云原生基础可实现即时扩展，并提供无需停机的持续更新。
     
  • AI/ML 优化的仓库布局，实现卓越的效率：AI 和机器学习优化了仓库的货位，以减少货物在仓库内外的移动，从而加快存储和履约速度，同时最大限度地减少劳动时间。
     
  • 现代化人力效能跃升：资源优化结合了由 ML 驱动的预测能力，用于预测劳动力和设备的需求，并通过资源协调智能地安排人员和设备，从而在每个工作班次中提高产能和执行准确性。
     
  • 简化零售补货：集成式解决方案可同时支持追单拣货、挂装运输等多种作业模式，从而加速货物发运与接收流程，助力零售企业实现卓越的准时足量交付运营。
     
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退货管理

赋能循环供应链，减少浪费，挽回潜在的收入损失，并最大限度地降低处理低价值退货的成本。

  • 更智能的退货流程：  量身定制的退货路径和拆分订单规则允许对符合条件的商品进行退款，同时阻止那些退货成本过高的商品，即使在分组订单中也是如此。
     
  • 优化业务运营的退货洞察：  通过退货数据分析与报告能够找出退货量高的商品和客户，为调整业务策略、避免损失提供关键数据。
     
  • 转售动态分级：  自动确定退回商品的质量，并判断是否应重新上架、转售或移除，以最大限度减少退货损失，并更快地将商品重新放回销售库存。
     
  • 零售优化仓库决策：   WMS 逻辑决定物品是应重新处理还是丢弃，有助于降低与退货处理相关的成本。 
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数字供应链网络

快速且轻松地调整供应商和承运商的使用比例，从而确保原材料、零部件和成品按时、完整且符合成本地到达。

  • 多层物料清单管理：  支持动态采购关系，同时维护信息框架，以满足产品线、可追溯性和监管链的要求。
     
  • 智能的多企业风险分析和补救：   执行多方根本原因分析，识别替代供应商和承运商，以提高弹性并避免中断。
     
  • 灵活的订单安排：根据合同和零部件需求识别并接洽新的供应商，当成本、采购渠道等需求发生变化时，能够更快速地调整并更好地实现履约。
     
  • Blue Yonder 运输管理的多层网络：  启用运输计划和时间表实时调整功能。Blue Yonder Network 与 Blue Yonder TMS 集成后，可让用户使用先进的远程信息处理技术，实现运输预约调度自动化，并能与供应商和承运商开展 RFQ 协作。
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Agentic AI 供应链

推动计划与执行全流程的智能自动化决策。Blue Yonder AI 供应链可实时识别、分析并推荐供应链及贸易伙伴网络的优化方案，确保每个环节行动更快速精准，持续提升业务成效。

  • 规划代理：我们的智能选品 AI 系统能够识别并分析需求变化以及供应风险，然后推荐纠正措施（包括替代供应商或需求调换），以主动应对不断变化的情况。在空间规划方面，我们的 AI 通过简单的指令实现大规模的陈列图编辑，使团队能够快速构建并根据各个门店的具体需求进行大规模调整。
     
  • 供应链执行代理：  仓库和运输物流 AI 与网络代理紧密合作，不断审查运营和人员、货物、设备的动向，以确保它们按要求移动。 
     
    • 建议进行路线调整，以避免交付中断，并优化成本、确保准时交付以及降低排放开支。
       
    • 预约安排和人员配置已更新，以避免瓶颈并加快处理进度
       
    • 监控库存从入库接收到存放、订单履行、出站配载直至发货的整个流转过程，并根据货物优先级和人员配备情况，加快拖车停靠和卸货速度。
       
    • 仓库货位分配会根据资源以及供需预测进行优化。
       
    • 随着任务优先级的转变和资源产能的波动，建议并进行人力和设备分配的调整。  
       
  • 网络代理：   通过自动化订单确认、发票处理和详细的性能分析，优化您的从采购到支付流程和物流操作。完全集成的机器学习预测器能够识别存在风险的流程，并自动生成用于采取纠正措施的建议方案。