AI 优化库存：最大化库存可用性，最小化库存浪费

我们的预测性、生成性和代理 AI 解决方案以数十年的供应链创新和 AI 专业知识为基础，将原始数据转化为预测和指导，帮助您的团队驾驭这种复杂性。

人工智能对供应链领导者的好处显而易见，但其实施并不总是那么简单。了解为什么（以及如何）您的公司现在应优先考虑人工智能解决方案。

90% 的供应链领导者目前正在进行重组，或将在未来 12 个月内进行重组。许多人正在为人工智能驱动的供应链技术准备团队，但他们应该如何适应和重组以迎接人工智能优先的未来？

DHL 通过 Blue Yonder 网络设计方案更好地优化车辆和站点，节省了 7% 的运输成本

Carlsberg 分享了公司如何利用 Blue Yonder 的运输管理方案率先实现数字化，以及公司的“零和超越”战略等。

Blue Yonder 基于 AI 的订单管理为 Walgreen 的 30 分钟客户订单承诺提供了“魔力”。

剧烈波动、库存短缺和数据超载都是企业在供应链计划方面面临的挑战。支持 AI 的规划功能可以通过改善决策、敏捷性和跨供应链功能的协作来应对这些挑战。

在这项针对近 700 家企业的调查中，我们询问了供应链领导者的抱负、担忧、目标和策略。探究行业整体发展方向、供应链管理的最新发展水平、为何乐观情绪依然高涨，以及为实现提升灵活性、应用新技术、实现更可持续等战略目标所优先采取的关键行动。

Incisiv 探索了现代供应链正在发生的重大转变，详细介绍了从分散的流程和点解决方案向更灵活的平台和协作工作流程的转变。这一演变解决了缺乏灵活性和沟通脱节等系统性问题，提高了供应链的响应速度、可持续性和盈利能力。