为了管理供应链规划和执行日益复杂的问题(从供应中断和成本压力到日益不稳定的客户偏好和数据激增),企业越来越多地投资于人工智能、机器学习和高级分析等新技术。 但成功应用人工智能和机器学习说起来容易做起来难。 脱节的数据和点解决方案使得管理集成成本、数据卫生和决策质量以及整个企业的同步变得困难。 此次 Snowflake 与 Blue Yonder 的对话探讨了当今企业遇到的最常见陷阱、如何避免这些陷阱,以及如何成功实施 AI 来加速您的供应链转型。
- Snowflake 介绍 AI 在数字化转型中的作用