想象一下各种可能性：Blue Yonder 的代理 AI
如果这听起来有些未来化，并且对于大多数物流运营来说遥不可及，请放心，代理人工智能已经出现，并且已经为 LSP 和企业团队增加了价值。Blue Yonder 提供开箱即用的网络操作代理，它基于预测问题检测和影响分析提供持续的网络监控，帮助物流团队及其合作伙伴预防中断。
网络运营代理位于 Blue Yonder 平台之上，与 Snowflake AI 数据云集成并与贸易伙伴相连，经过高度培训。它实时监控状况，提供预测和警报，自动化承运人和订单管理，并根据预先定义的护栏解决中断问题。
Blue Yonder Network Ops Agent 提供深度特定任务功能。而且，通过与微软 Azure AI Foundry 的合作以及我们的代理激活咨询计划，Blue Yonder 还构建了定制的网络 AI 代理，以满足一系列客户特定的应用程序。
以下只是我们的网络运营代理针对 LSP 和物流团队提供的一些目标功能：
- 预测每个站点从第一英里到最后一英里的到达时间。当今的物流网络非常复杂，有多条路线和多个站点。现在，物流团队可以看到多程、多站运输作业的准确到达时间，并随着情况的变化实时更新。
- 智能地集群运输。利润比以往更薄。司机稀缺。可持续性压力日益增大。货运集群是解决所有这些问题的有效方法。Blue Yonder 的代理 AI 揭示了合并的候选对象以及成本和服务影响。
- 计算订单交付周期。客户希望在订购时获得准确的交货时间和交货日期。网络级 AI 代理提供解决方案，从多个贸易伙伴获取数据，并分析库存和承运商可用性等因素，以便在几秒钟内做出准确的承诺。
- 预测并解决缺货问题。缺货不会毫无预警地发生。Blue Yonder 的代理 AI 可以识别警告信号，并在收入和满意度受到影响之前主动推动解决方案。
- 定义安全库存水平。计算正确的库存水平以避免缺货和库存过剩涉及大量复杂的数学运算。物流团队必须考虑需求、供应、运输变化、交货时间、服务水平协议 (SLA) 和其他因素。对于人工智能代理来说，这些计算是简单且自动的。
- 最大限度地提高容量和利用率。在整个供应链网络中，有数百个活动部件，从库存和劳动力到卡车和仓库空间。Blue Yonder 网络操作代理专门用于最大限度地利用容量和资源，以获得最高的网络投资回报。
人工智能掌控整个网络的波动性，以获得更优的结果
对于物流团队和 LSP 来说，现在是利用 Blue Yonder 的先进智能进行最佳决策的最佳时机。关税、极端天气、地缘政治冲突等外部力量使得物流网络比以往任何时候都更容易受到风险的影响。成本上升和劳动力短缺限制了网络快速响应和盈利的能力。
对于正在扩大托管服务业务的 LSP 来说，这些挑战会成倍增加。当今的第四方物流不只是解决一条供应链中的问题，而是同时解决多条供应链中的问题。对一个托管服务客户有效的解决路径可能对另一个托管服务客户无效。显然，对于 LSP 来说，要实现大规模网络优化，先进的智能和决策自动化是必需的，而不是可选的。
Agentic AI 可在端到端物流运营中快速提供最佳响应，同时最大限度地降低成本和其他负面影响。因此，即使网络受到不可预测的事件和中断的影响，物流团队也可以在整个网络中获得更可预测的结果。
始终在线，始终参与。发现自己的价值。
Blue Yonder 代理 AI 的真正魅力是什么？它始终处于开启状态。无论物流网络多么复杂，它始终监控整个网络的状况。它提供全天候可见性，向用户发出任何问题的警报，并提供与运营目标相一致的智能、约束感知建议。通过机器学习，人工智能代理可以从过去的解决方案中学习。随着时间的推移，他们提出建议的能力变得越来越好。
