Agentic AI 已经成为当今几乎每个行业的物流团队以及物流服务提供商 (LSP) 的流行语和讨论点。但它究竟意味着什么？
人工智能是一个广泛的概念——Blue Yonder 已经证明了其人工智能能力，涵盖了从顶层战略规划到回报管理的各个方面。但与这些广泛的人工智能功能相比，将代理人工智能视为更专注、更实际和更面向任务是有帮助的。
人工智能代理（包括 Blue Yonder 提供的代理）都是专家。它们是自主的、智能的软件应用程序，经过构建和训练，可以在最少的人为干预下执行特定的供应链任务。人工智能代理根据预定义的规则和参数观察事件和提取数据、识别模式、开发上下文洞察并执行最佳操作。甚至更好？他们根据以前行动的结果进行学习并不断改进。
随着企业物流团队和 LSP 扩大其物理足迹并扩展其分销能力，人工智能代理正在成为关键的解决方案。即使在非常复杂的条件下运营——包括极端的需求变化、季节性高峰和不断变化的贸易法规——人工智能代理也能帮助物流团队以机器的速度和精度智能地行动。只需几秒钟，他们就能识别整个供应链网络的变化并相应地调整任务的执行。他们不断采取行动，最大限度地提高利润、服务、可持续性和其他积极成果，同时最大限度地减少浪费和其他负面影响。
由于人工智能代理超越了人类获取数据和快速做出决策的能力，因此与人工分析相比，它们可以帮助物流团队做出更快、更准确的决策。它们还能指导人类工人以最有效的方式确定任务的优先顺序并执行任务。在当今劳动力短缺的环境下，人工智能代理是人类物流劳动力的理想补充，可以增强他们的努力并确保最大限度地利用稀缺资源。
Agentic AI 可应用于整个物流运营，但我们首先关注其优化仓库的潜力。Blue Yonder 的专用仓库运营代理专为在仓库中创造价值而构建，它以 Blue Yonder仓库管理、仓库执行、仓库劳动力管理和其他解决方案的强大功能为基础。让我们探讨一些针对企业物流团队和 LSP 的示例。
