供应链优化可能是一个永恒的概念，但我们定义和实现它的方式会随着时间的推移而发展——取决于需求水平、供应短缺、竞争格局、地缘政治条件、技术创新、法规和其他挑战。
生命科学行业（包括制药、医疗技术和医疗设备制造商）就是一个很好的例子。在 COVID-19 疫情最严重的时候，生命科学供应链必然高度关注提高产量和加快交付。全球各地的制药、医疗技术和医疗保健制造商纷纷采取行动，发挥集体力量，应对全球健康和生命科学供应链面临的严重威胁。
如今，生命科学公司面临着全新的竞争格局。他们必须找到更快、更有效的策略，以精准且有利地匹配供应和波动的需求，并确保整个价值链的卓越运营。
随着供应链变得越来越复杂、SKU 激增以及监管要求不断增加，这变得极具挑战性。产品的有效期以及温度控制和其他特殊处理要求增加了准确匹配库存和市场需求的挑战。此外，许多公司缺乏跨内部职能以及跨多层供应链网络所需的实时可视性和协作，从而阻碍了他们根据市场力量随时随地实时调整战略的能力。
我们不要忘记日益严重的供应链中断，从新关税和社会政治不确定性到极端天气、劳工罢工和港口关闭。我们是否提到过通货膨胀和成本上升的压力？
令人鼓舞的消息是，生命科学公司可以拥有所需的关键工具和能力，以使其供应链适应当今这些新的、日益复杂的挑战。从提前预测中断到以手术精度管理库存，Blue Yonder 的人工智能 (AI) 驱动的生命科学解决方案可实现竞争优势，从而提高收入、利润和客户满意度。
数据驱动的需求和供应计划、自适应库存优化、互联运营和多层协作能力使生命科学公司能够克服波动和中断，赢得胜利。供应链数字化和实时可视性使他们能够实现产品可用性、成本效率和以患者为中心的结果，同时在当今不可预测的行业格局中保持法规遵从性。
毫无疑问，即使在当今不确定的行业形势下，数字化也可以帮助生命科学公司蓬勃发展。但可能不清楚从哪里开始。根据 Blue Yonder 与生命科学行业领导者合作的经验，有三种数字化能力可以在您的供应链数字化转型之旅中产生快速、有意义的影响。
生命科学制造商亲身体会到，面对供应链中断时的灵活性和应变能力至关重要。但是，在全球范围内专注于实现运营目标、创造竞争优势和遵守行业法规也同样至关重要。他们该如何应对这一切？一个战略起点是由人工智能驱动的动态需求和供应规划。
虽然手动规划流程可能需要数周时间才能应对上游和下游的意外情况，但当今“始终在线”的数字决策引擎可以根据实时数据与长期战略目标的匹配，在短短几秒钟内持续自动地纠正路线。供应链自主运转，通过机器学习 (ML) 建立肌肉记忆。
先进的人工智能优化引擎通过优化材料、产能、劳动力、库存和生产计划的端到端供应链，不断平衡需求和供应。同时，数字预测引擎实时获取跨 SKU 和市场的数百个需求驱动变量，因此供应链可以做出智能、快速和战略性的响应。假设情景规划功能会考虑一系列选项，并自动选择最小浪费、最大利润、快速库存周转以及高可用性和客户服务水平的最佳组合。
Blue Yonder 的客户采用集成的需求和供应计划解决方案，结果表明预测准确率提高了 10 至 20 个百分点，库存水平降低了 10% 至 25% 。
无论是地理位置分散还是采用近岸/在岸战略来防止供应链中断，生命科学制造商的全球库存管理的复杂性都是永无止境的。为确保运营效率、盈利能力和全球法规遵从性，需要整个网络的实时、多层次可视性和可追溯性。
Blue Yonder Network端到端智能控制塔功能是完美的解决方案。无论产品通过何种路线进入市场，支持人工智能的控制塔都能提供近乎实时的监控和状态更新、跟踪功能、清晰的监管链以及为满足特定合规性要求而构建的自动化工作流程。
手动方法和人工分析不足以管理与法规遵从、质量控制、产品到期和浪费以及序列化相关的极其复杂的活动。相反，生命科学公司需要利用现代供应链解决方案的力量，使实时可追溯性更容易、更快捷、更互联。Blue Yonder 客户体验到的典型好处包括营运资金提高 15% 至 20%、短缺和缺货减少 90%、准时发货率提高高达 100%。
数字化的价值延伸到解决仓库、运输和订单管理之间同步物流工作流程所面临的挑战。人工智能和机器学习功能使运输管理、仓库管理和订单管理解决方案能够获取大量实时数据，对其进行分析并做出最佳决策，然后自主执行这些决策。
数字仓库管理系统(WMS) 解决方案专门用于协调资源、机器人和物理空间，以实现有效的库存管理和订单履行。先进的运输管理系统(TMS) 解决方案专为多式联运全球运输而设计，具有先进的优化功能，可增强路线规划、装载构建和其他日常活动，以平衡低成本与高资产利用率和服务水平。智能订单管理解决方案可实时查看库存分配、订单和运输状态，从而优化整个订单履行流程（即使对于最复杂的订单配置），从而提高决策能力和订单准确性。
优化同步执行和运营效率的真正价值的关键是当这些解决方案实现数字连接时，利用共享平台上的共享数据集来实现整个网络的实时可见性和协作。
无论面临何种挑战——温度控制要求、产品保质期、运输路线中断，在 Blue Yonder 平台上同步执行可互操作的物流解决方案都能达到当今生命科学行业所要求的精确度和控制度。显著的运营效率改进包括运输服务水平提高 40% 以及物流网络支出减少 8%。WMS 将吞吐量提高了 50%，同时将履行、存储和处理成本降低了一半。
在 Blue Yonder，我们相信现在是生命科学供应链从被动思维转变为机会主义思维的时候了。通过技术创新，可以预测中断，实现端到端可视性，并且人工智能可以将供应链转变为强大的增长动力。为什么不立即联系 Blue Yonder 来开始实现您自己的供应链中数字化的惊人力量呢？
