供应链采用人工智能和技术的五个误区

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供应链采用人工智能和技术的五个误区

采用新技术的最大障碍,尤其是在企业层面,就是找不到一种适合公司特定工作流程的技术。它甚至不是在预算中寻找资金。相反,企业往往因为无法促进广泛采用而无法超越试点阶段。 

现在,我们看到了人工智能解决方案的这种循环。企业了解人工智能的力量和价值。他们对平台进行投资。但只有5% 的企业公司报告成功部署了定制的人工智能解决方案。乍一看,我们很容易认为员工不觉得技术有价值。再考虑到90% 的员工经常使用 LLM,这一理论就不攻自破了。 

那么,究竟是什么原因导致人工智能技术难以融入企业运营呢?是否可以采取任何措施来改进实施和采用?我们在回答这些问题的同时,还将揭穿有关在供应链中采用人工智能的五个最流行的神话。 

1.公司需要人工智能专家才能取得成功。

在《 供应链指南针 》( Supply Chain Compass:聚焦人工智能与技术 》一书中,供应链高管将 "员工使用和开发人工智能的技能不足 "列为企业实施人工智能的主要挑战。
人们普遍认为,要想获得最大价值,员工需要深入了解人工智能技术的工作原理。当然,熟悉也有帮助。然而,这并不是阻碍企业跨过试验阶段的原因。专为各种技能水平而设计的技术。 

更常见的情况是,帮助员工理解的是工具将如何帮助他们,以及他们的哪些工作流程将通过使用人工智能得到改进。帮助员工理解为什么要更新他们的日常流程,他们就会学习到实现这些流程所需的技能。 
 

专家们对技术和人工智能的真实看法是什么?

在《2025 供应链指南针》报告中,您将了解供应链领导者对哪些方面感到兴奋,哪些方面令他们担忧,以及他们在实施强大的人工智能驱动解决方案方面有哪些计划。 

2.投资回报率与解决方案有关,与使用解决方案的人无关。

在公司内部推动采用的原因引出了第二个误区:投资回报率来自解决方案,而不是使用它的人。当然,任何工具如果根本不使用,都不会产生价值。不仅如此,如果工具使用不当,即使每天都在使用,也无法实现最佳投资回报率。 

投资符合贵公司目标和员工工作方式的解决方案。询问新工具如何与现有系统集成,需要做出哪些改变。深入研究您的标准流程,与员工讨论可以立即实施的变革和需要更多时间的变革。
您花时间为团队做好准备,将确保您立即从新技术中获得价值,并随着时间的推移不断增长。  

3.收养就像一个开关。 

采用与成长一样,都需要时间。虽然大多数高管(73% )都希望在一年内看到技术投资的效果,但全面采用和集成很少在第一天就实现。员工探索平台、发现新的使用案例并与同事分享知识的次数越多,解决方案的价值就越大。人工智能尤其如此,算法在每次交互中都会改进预测和结果。

您投资的工具可以迅速产生价值,但其长期影响取决于持续有效的使用。这就需要在强有力的组织变革管理支持下,制定计划周密的采用战略。将采用技术视为员工与技术之间持续关系的领导者,将在员工技能和运营效率方面看到最大的回报。

4.实施人工智能意味着减少劳动力的影响。 

关于人工智能技术的第四个神话可能是最有害的。许多人认为,人工智能的实施意味着这些企业的员工可以减少工作。如果人工智能的价值在于工作速度更快、错误更少,那么人类如何与之竞争? 

事实上,人工智能只是另一种工具,可以帮助人们完成他们最擅长的具有创造性、战略性和影响力的工作。无论是代理式还是生成式人工智能,其目标都是提供最符合个人既定目标的选择。然后,员工就有权利用这些信息,结合自己的专业知识做出最佳决策。结果是利用更全面的数据做出更有效的决策,减少错误。所有这些都归功于那些让您的供应链运转起来的人们。 

当然,有些工作可能看起来有所不同。可能需要新的技能组合。但无论公司是否投资人工智能技术,这都是我们当前市场的现实。投资智能解决方案的好处是,公司可以在不增加工作量的情况下提高员工的影响力。 

5.成功部署是一项内部工作。 

最后一个神话是许多企业公司的一个假设。不过,与本列表中的其他神话不同,很少有人会向他们的解决方案合作伙伴询问这些神话。公司认为他们的团队将全权负责确保新人工智能工具的成功部署。 

我们在这里要彻底揭穿这个神话。各组织应将解决方案提供商视为合作伙伴,并将其延伸至更广的领域。无论是公司依靠解决方案团队中的顾问和咨询师,还是其他客户社区,总有人愿意帮助你取得成功。 

为供应链购买人工智能解决方案是一项重大投资。这应该是您企业的一大成功。它可以是。利用现有资源,耐心完成每一步,你就能改变供应链的现状。 
 

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