与任何技术一样，采用人工智能也是一种平衡。首先整合人工智能功能可以让企业在竞争中占据优势。与此同时，新技术也会带来组织变革，代价可能很高。由于供应链的复杂性，企业需要确保过渡期的投资是值得的。
因此，他们等待时机成熟再进行投资。
我们有充分的理由避免在没有计划的情况下匆忙采用新的解决方案。但是，不作为也是有代价的。而随着人工智能技术的发展，供应链领导者的成本会越来越高。在我们意识到之前，这些成本可能会变得难以承受。让我们来谈谈为什么会这样，以及如何通过战略行动来预防它们。
那些业务模式简单、能够使用开箱即用的解决方案的公司可以拭目以待。供应链需要既能灵活应对其复杂性，又能引导其提高灵活性和效率的解决方案。
虽然强大的人工智能系统将适应供应链的细微差别，但公司越早投资这些技术，就能越快看到投资回报。好处也不仅仅体现在底线上。从仓库运营到招聘一流人才，公司对人工智能和其他新兴技术的态度都会对其产生影响。
在全球竞争激烈的市场中，企业需要尽可能多的优势。在没有干扰或经济不确定性的最佳条件下，员工在日常工作中的很多事情都感觉是在赶进度。如果每个人都以此为基准，那么等待和观望的做法只会有害而无益。
尽管人们对人工智能能力的兴趣与日俱增，但领导团队在投资时却犹豫不决，因为他们的组织中没有可以被视为人工智能专家的人。通常情况下，这种理念是谨慎而明智的。然而，在人工智能解决方案方面，经验是获得专业知识的最简单途径。
使用工具、尝试不同的使用案例并与技术合作伙伴一起工作，是缩小知识差距的最佳途径，也是让公司有信心从投资中获得最大收益的最佳途径。
更重要的是，当员工看到他们的公司正在投资于能够培养他们的技能并为未来的成功做好准备的工具时，他们就更有可能留下来。来自长期员工的历史知识和隐性知识意味着人工智能可以从中学习到更好、更相关的数据。
当然，任何公司都不需要专家来让人工智能工具为自己服务。但是，投资在职员工，让他们成为专家，永远不会是一项糟糕的投资。
90% 的供应链领导者目前正在进行重组，或将在未来 12 个月内进行重组。许多人正在为人工智能驱动的供应链技术准备他们的团队，但他们应该如何适应？在为人工智能优先的未来进行重组时，领导者应牢记哪些考虑因素？
优化供应链中已在发挥作用的部分是成功的关键之一。另一个方面是发现自己不知道或没有测量的东西，并找到改善这些盲点的方法。问题是，无论在供应链的哪个环节工作，很少有员工有时间主动查找盲点。每个人都专注于自己知道必须做的事情。
人工智能可以在后台工作，评估可以对运营做出哪些改进，以更快地实现每个目标。人工智能代理可以向忙碌的员工建议他们不知道的新流程或任务分配。
就这些建议采取行动仍将是人民的权力。但每个团队为保持竞争力而需要做出的微小改进，都可以通过人工智能来凸显。每家公司在改进流程和产品时都会遇到收益递减的问题。例如，受欢迎的苏打水公司在尝试调整其受欢迎的配方时，往往会遭到反对。但是，很少会出现你根本没有意识到的改善挑战所带来的负面影响。特别是因为我们的客户通常能更清楚地看到这些盲点。他们也会欣赏积极主动的做法。
即使您觉得自己还没有准备好，但转向人工智能解决方案的最重要原因是，缓慢的决策正在损害您的业务。无论是因为数据变化太快，还是因为需要整理的数据太多，都无法及时做出决策。
但答案并不是仓促或不完整地做出决定。答案就是利用现有工具，确保领导层始终能够全面了解所有相关数据。人工智能技术，特别是人工智能代理，不仅能提供这种透明度，还能根据公司的目标提供如何处理这些信息的建议。
无论团队是在追逐内部目标还是在竞争中取胜，如果不投资工具来帮助每个人提高效率和准确性，就会使每个里程碑的实现都变得更加困难。采用人工智能技术的成本看似昂贵，但不投资是一个更昂贵的错误。
