采用人工智能什么时候才算太晚？

等待多长时间才算太久？ 

与任何技术一样，采用人工智能也是一种平衡。首先整合人工智能功能可以让企业在竞争中占据优势。与此同时，新技术也会带来组织变革，代价可能很高。由于供应链的复杂性，企业需要确保过渡期的投资是值得的。
因此，他们等待时机成熟再进行投资。

我们有充分的理由避免在没有计划的情况下匆忙采用新的解决方案。但是，不作为也是有代价的。而随着人工智能技术的发展，供应链领导者的成本会越来越高。在我们意识到之前，这些成本可能会变得难以承受。让我们来谈谈为什么会这样，以及如何通过战略行动来预防它们。 

观望是为了简单的商业模式 

那些业务模式简单、能够使用开箱即用的解决方案的公司可以拭目以待。供应链需要既能灵活应对其复杂性，又能引导其提高灵活性和效率的解决方案。 

虽然强大的人工智能系统将适应供应链的细微差别，但公司越早投资这些技术，就能越快看到投资回报。好处也不仅仅体现在底线上。从仓库运营到招聘一流人才，公司对人工智能和其他新兴技术的态度都会对其产生影响。 

在全球竞争激烈的市场中，企业需要尽可能多的优势。在没有干扰或经济不确定性的最佳条件下，员工在日常工作中的很多事情都感觉是在赶进度。如果每个人都以此为基准，那么等待和观望的做法只会有害而无益。 

知识差距更容易及早解决

尽管人们对人工智能能力的兴趣与日俱增，但领导团队在投资时却犹豫不决，因为他们的组织中没有可以被视为人工智能专家的人。通常情况下，这种理念是谨慎而明智的。然而，在人工智能解决方案方面，经验是获得专业知识的最简单途径。 

使用工具、尝试不同的使用案例并与技术合作伙伴一起工作，是缩小知识差距的最佳途径，也是让公司有信心从投资中获得最大收益的最佳途径。 

更重要的是，当员工看到他们的公司正在投资于能够培养他们的技能并为未来的成功做好准备的工具时，他们就更有可能留下来。来自长期员工的历史知识和隐性知识意味着人工智能可以从中学习到更好、更相关的数据。 

当然，任何公司都不需要专家来让人工智能工具为自己服务。但是，投资在职员工，让他们成为专家，永远不会是一项糟糕的投资。