与任何技术一样，采用人工智能也需要平衡。首先整合人工智能能力可以让公司在竞争中占据优势。与此同时，新技术也会带来成本高昂的组织变革。由于供应链的复杂性，企业需要确保过渡期值得投资。
因此，他们会等待合适的时机进行投资。
我们有充分的理由避免在没有计划的情况下仓促提出新的解决方案。但不采取行动也会付出代价。随着人工智能技术的发展，供应链领导者的成本将变得越来越高。这些成本可能在我们尚未意识到之前就变得难以承受。让我们来讨论一下为什么会发生这种情况以及如何通过战略行动来防止这种情况发生。
简单的商业模式，那些能够使用开箱即用解决方案的公司，可以等待观望。供应链需要能够适应其复杂性并同时使其变得敏捷和高效的解决方案。
虽然强大的人工智能系统将适应供应链的细微差别，但公司越早投资这些技术，就越快看到投资回报。其好处不仅仅体现在底线上。从仓库运营到招聘顶尖人才的一切都会受到公司对人工智能和其他新兴技术的态度的影响。
在全球竞争激烈的市场中，公司需要尽可能多的优势。在最佳条件下，没有中断或经济不确定性，员工感觉他们正在努力完成大部分日常工作。如果这是每个人努力的基准，那么观望的态度弊大于利。
尽管人们对人工智能功能的兴趣日益浓厚，但如果组织中没有可以被视为人工智能专家的人，领导团队仍会犹豫是否进行投资。通常，这种哲学是谨慎和明智的。然而，当谈到人工智能解决方案时，经验是获得专业知识的最简单方法。
使用工具、尝试不同的用例以及与技术合作伙伴一起工作是缩小知识差距并确信公司能够从投资中获得最大收益的最佳方式。
更重要的是，当员工看到公司正在投资能够培养他们的技能并为他们的成功未来做好准备的工具时，他们更有可能留下来。长期员工的历史和隐性知识意味着人工智能可以从中学习更好、更相关的数据。
当然，没有公司需要专家来让人工智能工具为他们服务。但投资现有员工成为专家永远不是一项坏投资。
您的企业准备好迎接人工智能了吗？
90% 的供应链领导者目前正在执行重组或将在未来 12 个月内执行重组。许多公司正在为团队做好迎接人工智能驱动的供应链技术的准备，但他们应该如何适应？领导者在为人工智能优先的未来进行重组时应该牢记哪些注意事项？
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优化供应链中已经运行的部分是获得成功的必要条件之一。另一部分是发现您不知道或未测量的内容，并找到改善这些盲点的方法。问题是，无论员工在供应链的哪个位置工作，很少有时间主动寻找盲点。每个人都专注于他们知道必须做的事情。
AI 可以在后台工作，评估可以对操作进行哪些改进，以更快地实现每个目标。人工智能代理可以建议一些对于忙碌的员工来说不太明显的新流程或任务分配。
对这些建议采取行动仍将由人民决定。但每个团队为了保持竞争力需要做出的细微改进可以通过人工智能来凸显。每家公司在改进其流程和产品时都会达到收益递减点。例如，受欢迎的汽水公司在尝试调整其受欢迎配方时经常会遭遇阻力。但是，改善挑战很少会产生你甚至没有意识到的负面后果。特别是因为我们的客户通常可以更清楚地看到这些盲点。他们会欣赏积极主动的做法。
即使您还没有做好准备，转向人工智能解决方案的最重要原因是缓慢的决策会损害您的业务。无论是因为数据变化太快，还是因为数据太多而无法及时做出决策。
但答案是不要做出仓促或不完整的决定。答案是使用可用的工具来确保领导层始终全面了解所有相关数据。人工智能技术，特别是人工智能代理，不仅提供了这种透明度，而且还根据公司的目标提供如何处理这些信息的建议。
无论团队追求的是内部目标还是竞争，如果不投资于帮助每个人提高效率和准确性的工具，就会使每个里程碑都更难实现。采用人工智能技术的成本可能看起来很昂贵，但不投资是一个代价更大的错误。
