如今,意外发生得越来越频繁。根据BCI 的调查,72% 的组织在过去一年中经历过至少一次供应链中断。无论这些中断是来自地缘政治争端还是气候变化,整个供应链每隔几年就会发生一次本应是一生一次的事件。
虽然没有人能够确切知道接下来会发生什么前所未有的事件,但我们可以假设它即将发生。考虑到这一点,您的公司应该如何准备供应链以降低风险?是否有可能为意外情况做好计划?
有了正确的数据和强大的解决方案网络,这一切就有可能实现。您可以按照以下方法制定计划来克服前所未有的困难并保持盈利。
模拟最有可能的中断
对于当今的公司来说,最大的礼物就是可用的数据量。决策者可以访问内部数据以及外部数据,如天气或交通模式。了解过去发生的事情可以为未来可能发生的事情提供很好的指示。
公司已经使用数据来预测供应和需求计划。然而,他们必须采取额外措施来构建有弹性的供应链。使用生成式人工智能工具,企业可以根据经济、客户趋势或气候事件中的已知因素模拟可能的假设情景。
虽然并非所有情况都会发生,但主动的情景规划为预防策略提供了更好的基础。选择如果今天发生的话成本最高或最难以克服的中断,并解决供应链中的漏洞。
过去,公司会绕过这一步骤,因为收集和分析如此广泛的数据集需要花费额外的时间。但在人工智能的帮助下,公司可以在几分钟内完成每个步骤。据毕马威 (KPMG)称,加速决策与更快执行相结合可以提高服务水平 400 个基点,并提高毛利率 5.5%。当有工具可用于实现这些改进时,在当今世界真的没有理由完全没有准备。