应对现代生命科学供应链的复杂性——LogiMed 2025 洞察

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应对现代生命科学供应链的复杂性:LogiMed 2025 的洞察

在充满活力的医疗科技领域,供应链管理是直接影响患者护理和组织效率的关键组成部分。最近于 3 月 24 日至 26 日在加利福尼亚州卡尔斯巴德举行的 LogiMed 会议汇集了行业领袖,深入探讨当今生命科学供应链面临的挑战和机遇。以下是本次思想交流会的主要见解,重点介绍了应对复杂情况和增强运营弹性的策略。

管理风险和供应链依赖性

LogiMed 讨论的首要挑战之一是生命科学供应链中的风险管理。各组织越来越认识到打破内部和客户相关的孤岛的重要性,以促进更加综合的风险管理方法。这些孤岛可能会对有效沟通和协作造成障碍,最终影响快速应对中断的能力。

一个值得关注的重要问题是对单一来源组件的依赖,这会带来相当大的风险。例如,医院严重依赖氮气,其中 60% 由乌克兰供应,凸显了地缘政治的脆弱性。这种依赖需要重新评估采购策略并制定应急计划以确保供应的连续性。此外,准确的数据管理至关重要;预期数量和收到的数量之间的差异可能导致运营效率低下和成本增加。

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协作和创新伙伴关系的力量

合作成为 LogiMed 的中心主题,强调合作可以扩大价值,而不是争夺更大的份额。美敦力公司和 BJC 医疗系统通过协作流程映射和白板会议重新思考寄售库存模型,体现了这种方法。向供应商管理库存 (VMI) 的转变凸显了促进信任和透明度的创新库存管理策略的潜力。

鼓励各组织致力于合作扩大蛋糕,而不是分割蛋糕。通过营造信任和透明的环境,合作伙伴可以共同努力优化库存管理、减少浪费并增强服务交付。这种协作方式不仅加强了关系,而且还推动了整个供应链的效率和创新。

利用技术和数据获得战略优势

随着医疗技术组织向新的 ERP 系统过渡并探索人工智能 (AI) 解决方案,技术进步和流程改进之间的平衡至关重要。精益概念的复兴强调了对中断做出快速反应的必要性,使组织能够在面临挑战时保持运营的连续性。然而,扩展人工智能解决方案仍然是一个挑战,需要仔细考虑数据安全性以及人工智能在取代人类任务中的作用。

人工智能和预测分析越来越多地被用来提高决策和运营效率。通过利用历史数据,医疗保健提供商可以提高预测准确性,优化库存水平并减少对被动措施的依赖。这种战略性地使用技术不仅提高了运营效率,而且还通过确保关键物资的供应改善了患者护理。

加强需求规划和预测

预测分析和统计预测正在改变需求计划,使组织能够采取预防性措施而不是被动应对。通过利用历史数据和先进的算法,医疗保健提供者可以提高预测准确性并减少对被动措施的依赖。这种积极主动的需求计划方法提高了运营效率、降低了成本并最终改善了患者护理。

鼓励组织采用预测分析作为增强需求计划和预测的工具。通过这样做,他们可以更好地预测需求变化,优化库存水平并确保关键供应的可用性。这种对主动规划的关注不仅提高了运营效率,而且增强了生命科学供应链的弹性。

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沟通和透明度的重要性

有效的沟通和透明度对于管理中断和建立合作伙伴之间的信任至关重要。彻底的坦诚和健康的辩论可以促进公开对话,确保各方对价值和成本有共同的理解。这种方法不仅加强了伙伴关系,而且增强了生命科学供应链的弹性。

鼓励组织在与合作伙伴的互动中优先考虑沟通和透明度。通过营造开放对话和共同理解的环境,他们可以建立信任、加强协作并提高整个供应链的效率。注重沟通和透明度对于应对现代生命科学供应链的复杂性以及确保提供关键的医疗服务至关重要。

总之,LogiMed 的见解强调了医疗技术组织在应对现代供应链的复杂性时需要拥抱协作、利用技术并优先考虑沟通。通过这样做,他们可以增强在日益不确定的世界中提供关键医疗服务的能力。LogiMed 上讨论的策略为寻求优化供应链和推动救生和改善生活的医疗产品交付创新的组织提供了路线图。