构建代理供应链:从仪表盘到数字工人

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构建代理供应链:从仪表盘到数字工人

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成功扩展:塞恩斯伯里如何优化 1,400 多家门店

了解这家市值 329 亿欧元的零售商如何与 Blue Yonder 合作,利用人工智能和 ML 实现精准预测和企业范围内的可持续发展。

2: 订单承诺和履行优化

向客户提供准确的承诺日期是一个复杂的多约束问题,必须考虑库存、劳动力、运输能力和服务成本。代理系统以大规模计算最佳执行决策,从理想的节点(无论是配送中心还是零售店)采购订单,以提高交付准确性并保护利润率。这就将精确性转化为面向客户的能力。

3: 仓库执行和吞吐量

现代仓库是一个高度动态的环境,订单概况、劳动力可用性和出库期限都在不断变化。代理执行应用人工智能和机器学习,不断优化仓库运营。它可以根据速度和分拣路径动态调整产品插槽,生成店内就绪托盘策略以减少店内劳动力,并调整波次排序以匹配出货截止时间,从而提高整体吞吐量和服务。

您的竞争优势现在是主动的,而不是被动的

代理式供应链是以波动性和不断提高的客户期望为特征的世界所必需的运营模式。技术上的事实是,孤立的系统、批量数据和互不关联的决策逻辑无法实现速度和精度。

供应链的未来不是一个更大的仪表盘,而是一个能够思考、决策和行动的系统。这样,您的员工就不必每天忙于手动对账,可以做只有员工才能做的事情:领导、制定战略和发展业务。通过将智能直接嵌入到执行中,您可以将供应链从一个被动的成本中心转变为最强大的竞争优势。
 

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