端到端供应链平台能否为病毒式需求做好准备？

端到端可视性的实现

端到端供应链平台压缩了信号和响应之间的时间，对于零售商的成功而言，这种转变比任何单个计划的改进都更为重要，无论是在病毒式营销期间，还是在病毒式营销之后。

有了供应链上的实时数据流，你就能立即看到某个零售商的销售量飙升，而不是在下周的报告中看到。您将掌握分销网络库存状况、供应商能力和交货时间的最新数据。这种透明度可让您的团队在数小时而非数天内从 "我们认为需求正在上升 "转变为 "我们正在采取以下措施"。

特别是对于零售供应链而言，商店一级的优势更为明显。当你能看到哪些 SKU 在哪些市场的销量超过预测时，补货和分配决策就能遵循实际的销售信号，而不是上周的预测。在以地区或类别级别的总量作为最佳可用信号的系统中，不存在这种粒度。

客户体验是供应链的结果

客户往往会记住病毒式需求的处理方式。产品被夸大了，却买不到，会损害品牌。公司如何处理短缺问题很重要。

端到端平台为第二种情况创造了条件。只有在基础数据干净、及时更新的情况下，才有可能了解库存何时到货、先到何处以及如何管理需求。将供应商整合到同一个计划环境中，团队就能与客户和零售合作伙伴进行准确的沟通。

还有一个长期的好处。消费者行为越来越多地受到平台和文化时刻的影响，而这些平台和文化时刻的运作时间尺度与传统的规划周期并不一致。在充分了解客户方面进行投资的公司会建立一个情报层，从而改进接下来的每一个需求规划决策。

人工智能加速了刻不容缓的决策进程

但仅靠知名度并不能缩小差距。在需求激增时，供应链领导者不得不从头开始手动审查多个情景报告，每个报告都基于不同的假设。这就耗费了根本没有的时间。

这就是人工智能驱动的规划工具改变可能的地方。与要求规划人员从不同的报告中综合数据相比，由人工智能驱动的集成平台可以在几分钟而不是几天内生成情景计划，运行的情景包括：如果我们将生产速度提高 20% ，会发生什么？如果目前的销售情况保持不变，四周后的库存情况如何？从二级供应商加急货运的成本是多少？

这就意味着规划师的工作变成了在建模良好的选项中做出选择，而在快速变化的情况下，人的精力将发生重大转移。