在供应链领域，成功与否往往取决于我们对 "什么 "的管理水平：从制造工厂和集装箱船到原材料和成品。
但是，供应链的真正价值来自于 "谁"--在生产和物流的每个阶段辛勤工作的人，以及外部合作伙伴，当然还有最终客户。
这就是人工智能（AI）与供应链如此天然契合的原因所在。
在库存管理、仓库运营、运输和客户服务等领域，人工智能已经对供应链运营产生了重大影响。人工智能应用正在利用机器学习、机器人和数据分析等技术来提高效率、准确性和可扩展性。因此，企业可以更快地应对供应链中断，并获得竞争优势。
然而，虽然人工智能的运营效益已广为人知，但其对人力资本的影响至今仍被低估。
人工智能对人类的影响是双重的：一方面，人工智能接管了乏味、复杂的任务，让人类可以专注于联系和创造力。与此同时，人工智能实际上放大了人类的技能，将其转化为超能力。
有点违背直觉的是，人工智能通过洞察力、同理心和协作，创造了一个感觉更有机、更人性化的供应链。
让我们深入探讨一下人工智能是如何放大这些极具人性的能力的。
认知提升：培养一支自立、创新
和灵活的劳动力
人工智能已经在协助甚至接管以前需要大量人工的常规任务。
例如，仓库中的智能摄像头、传感器和人工智能算法可以定位物品，然后引导员工或机器人完成订单。在地面运输方面，人工智能可以分析历史数据、当前交通模式以及天气等外部因素，优化路线规划，从而降低油耗，缩短交付时间。这样的例子不胜枚举。
我们可以清楚地衡量人工智能对物理世界的影响。但它对人们有什么影响？
人工智能使工人不再需要完成死记硬背的活动，从而为他们提供了专注于更高层次认知任务的心理条件。这些任务包括战略决策和异常情况处理，使他们有更多时间发展批判性思维能力。
与此同时，来自 人工智能 的高质量数据流的增加也 使他们能够建立自己的 业务 知识库 。知识的积累使他们更清楚自己的决策会对供应链的其他阶段产生怎样的影响，并帮助他们发现创新和创造的机会。
这样做的结果是，员工更加自立、主动和灵活，能够更好地预测挑战，并在发生干扰时及时处理。
以结果为导向的同理心：以客户为中心的供应链的心脏
供应链
人类天生具有同理心，而同理心是推动客户关系发展的核心能力。当员工被乏味的重复性工作所困扰和分散注意力时，他们的情感带宽就会受到限制，与客户的关系也会受到影响。
人工智能技术释放了员工的同理心，为他们提供了建立更好关系的空间。每个供应链的最终目标都是为最终客户服务，而人工智能可以在打造更加以客户为中心的供应链方面发挥关键作用。
供应链中面向客户的角色是开始部署人工智能的绝佳地点。在一线客户服务、理赔管理和退货协调等领域，人工智能可以帮助更快地解决问题，并使响应更加个性化，因为独特的客户信息唾手可得。这一切都为面向客户的角色在与客户互动时表现出善意和尊重奠定了基础，并提供了情感空间。
然而，在良好的客户关系中，被动的客户服务是绝对的基准。人工智能真正的闪光点在于预测客户需求。麦肯锡将其称为 "下一个最佳客户体验"，在这种体验中，公司利用数据分析、人工智能驱动的预测模型和生成式人工智能，大规模地与其客户群创建个性化的主动互动。
如果把视野放得更远，你还可以说，最强大的移情形式就是产品本身。利用人工智能来协调供应链和提供无摩擦体验，或许最能体现企业对客户关系的重视程度。
协作连接：放大人类交流的力量
供应链是一个多样化的生态系统，内部团队和外部合作伙伴之间的差异往往很大。通常，制造、仓储和销售等不同团队使用的专门记录系统无法实时通信。更糟糕的是，团队之间的沟通往往不在中央系统内进行，从而阻碍了有效的协作。
在这种情况下，人类天生的团队协作能力受到了现有技术的限制。人工智能有能力重新思考这种模式，释放人类协作的潜力。
人工智能可用于创建一个通用数据层，消除整个供应链中的孤岛。这可确保所有利益相关者--包括内部和外部利益相关者--都从单一的"真相来源进行操作。"
人工智能驱动的仪表盘不仅能分析模式、预测趋势并提供可行的建议，还能将这些信息实时提供给所有利益相关者，消除沟通滞后，使决策更加灵活。
当人工智能消除了沟通障碍，领导层就能更容易地让整个组织围绕同一套业务目标保持一致。通过对跨职能效果的更多了解，可以从上层识别冗余和协同效应。
这种合作逻辑同样适用于与供应商的关系。例如，人工智能工具可用于促进与合作伙伴的合作需求预测，或创建动态风险评分算法，以更好地了解在中断情况下可能出现的薄弱环节。
我们相信人是生产力和盈利能力的发动机
许多人担心人工智能会使供应链失去人性，但事实上恰恰相反。人工智能提升了人类最宝贵的特质，这些特质是任何机器都无法复制的：判断力、创造力、同理心和沟通能力。
在人工智能世界中获胜的组织将是那些最能最大限度地发挥人类和机器互补能力的组织。通过以人为本，组织将变得更加灵活、更具弹性，能够预测和管理未来的干扰。
