金属制造商和加工商在制造业中最具活力和运营复杂性的供应链环境中运营。
建筑、基础设施、汽车、能源和工业等各行业的需求可能会迅速变化，而原材料、劳动力和能源成本仍然高度波动。生产计划必须平衡有限的资源、复杂的路线规划和生产线排序要求，以最大限度地提高产量。与此同时，客户期望更短的交货周期、更高的服务水平和可靠的交付，这给企业带来了越来越大的压力，迫使它们降低成本、优化营运资金并推动盈利增长。
尽管大多数制造商都能获取涵盖需求计划、采购、生产、库存、物流和订单履行等方面的大量数据，但这些信息大多仍然分散在不同的系统和组织孤岛中。如果缺乏统一的运营视图，就很难预测中断情况、评估权衡取舍，以及做出及时、明智的决策。
认识到这些挑战，领先的金属制造商和加工商正在将重点从优化单个功能转向将供应链转变为一个集成、互联的生态系统。
其目标远不止于提高能见度。它旨在创建一个智能、互联的供应链，实现计划与执行的同步，从而实现更快、更明智的决策，改善供应商和客户之间的协作，并通过更高的敏捷性、韧性、服务和盈利能力带来可衡量的业务成果。
加快规划和改进决策
在许多组织中，规划人员花费太多时间从多个系统中收集信息和协调数据，然后才能评估各种方案并做出决策。
当需求波动、材料供应变化或生产限制出现时，即使计划中出现微小的延误，也会对整个业务产生连锁反应——影响生产计划、客户承诺、库存水平和盈利能力。
实现供应链计划能力现代化的组织，其计划效率可提高 60% ，从而使计划人员能够将注意力从收集和协调数据转移到做出更高价值的业务决策。
对于金属制造商和加工商而言，人工智能驱动的规划能够使整个供应链的决策更加快速和准确。规划人员可以优化产能利用率，主动平衡材料限制，做出更可靠的客户交付承诺，并在市场状况、供应情况或生产限制发生变化时快速评估替代方案。其结果是运营更加灵活、响应更迅速、盈利能力更强，能够持续满足客户期望，同时最大限度地提高资产利用率和运营绩效。
