如今，许多零售商在采购物流服务时主要考虑价格因素。我们的研究显示， 48% 的零售商表示，他们不认为物流服务提供商是战略推动者。因此，他们倾向于比较服务水平和价格，将 LSP 视为可替代的商品。改变这种看法和主张对语言服务提供商 (LSP) 至关重要，他们可以更紧密地融入客户的战略，提供更多增值服务，并最终赢得更多新业务并留住更多现有业务。
因此，对于语言服务提供商 (LSP) 而言，挑战在于如何在日益同质化的市场中脱颖而出，实现差异化。最大的潜在差异化因素之一是速度——决策速度和执行速度，利用更多数据来大规模地提高效率。实现这一目标的方法是什么？统一数据，以便在执行层采取统一行动。
如何将物流数据转化为价值
语言服务提供商面临的挑战不是缺乏数据，而是如何将数据转化为行动。信息分散在不相连的系统、站点、团队和合作伙伴之间，这使得全面了解情况和快速响应变得困难。许多供应商都提供可见性，但如今可见性只是基本要求，而不是差异化优势。能够将这种可视性转化为协调执行的物流服务提供商 (LSP) 少之又少。
随着托运人期望的提高和供应链联系日益紧密，物流服务提供商需要的不仅仅是仪表盘和警报。他们需要能够实时根据洞察采取行动，在一个统一的运营环境中协调整个运营、履行、退货和贸易伙伴。
设想一个常见场景：发货数据存储在一个系统中，库存数据存储在另一个系统中，而合作伙伴信息则完全位于其他地方。集成是手动完成的。团队依靠电子表格、电子邮件和经验知识来弥补信息上的不足。这会导致决策延迟、异常处理缓慢、账单不准确以及客户体验不一致，从而危及续约和增长。
对于服务众多客户的语言服务提供商而言，碎片化不仅仅是运营上的难题，还会成为规模化的障碍。如果关键信息被困在不相连的系统中，就无法持续提供服务、快速引导客户上手或保障服务水平协议 (SLA)。
统一数据如何促成智能决策
领先的物流服务提供商正在采取不同的方法：创建一个统一的、人工智能驱动的运营基础，将整个供应链中的数据、决策和执行连接起来。结果如下：
更快、更自信的决策。当运营、库存、运输和履行数据连接起来时，团队可以更快地识别风险，更快地了解影响，并根据完整的运营环境而不是分散的数据源做出决策。
一个实时视图，涵盖客户、站点和合作伙伴。领先的物流服务提供商越来越需要超越单个系统和设施的视野。将仓库、库存、承运商、供应商和客户连接到一个共享的运营环境中，有助于消除盲点、改善协作并协调整个网络的决策。
人工智能驱动的决策支持和自动化。在 Blue Yonder，我们将人工智能驱动的推荐直接嵌入到执行工作流程中。这有助于运营商更快地识别风险，优先协调合作伙伴，更快地解决问题，并在无需人工干预的情况下将洞察转化为执行。
虽然许多技术提供商专注于单一功能内的可见性，但领先的物流服务提供商 (LSP) 正在加大对端到端执行的投入，将整个供应链生态系统中的数据、工作流程、合作伙伴和决策连接起来。目标不是了解发生了什么，而是更快地做出反应，更高效地运营，并为零售商及其客户提供更好的体验。
像DHL 、 Kenco 、 Rhenus和Rohlig这样的领先物流服务提供商利用 Blue Yonder 的统一执行解决方案，大规模地提供一致的服务。通过连接运营、合作伙伴和客户的数据，他们能够将信息转化为更快的决策和贯穿整个供应链网络的一致行动，从而在竞争中脱颖而出，赢得零售物流业务。
