Bonprix 是一家成立于 1986 年的欧洲电子商务公司，专注于为女性、男性和儿童提供平价时尚服装，以及家居用品。它在 16 个不同的欧洲国家和地区经营在线商店。
成功案例
bonprix
定价与促销
AI 定价提升零售商 bonprix 的收入和利润
公司案例
业务挑战
自 2014 年以来，国际时尚零售商 bonprix 就将 Blue Yonder 的定价功能作为纯粹的市场驱动定价工具使用，但当前的新冠疫情干扰迫使他们在定价时需要更多地考虑各个库存和需求等因素。由于市场的突然剧烈变化，这家在 30 个国家拥有五个自有品牌的德国在线商店被迫重新评估其定价策略。过去，这一策略使 bonprix 成为价格和质量的领导者，并使其能够专注于为消费者创造价值，同时保持供应的良好平衡。在新冠疫情的影响下，供应链受到严重破坏，货物供应不再有保障。由于订单延迟和取消不可避免地导致产品出现过多或不足库存，bonprix 寻求 Blue Yonder 的专业支持，以管理延长的时间周期，避免高需求商品的即时抛售，同时防止低需求商品过度积压。
解决方案
仅用两周时间，bonprix 就在德国推出了全新的定价策略，使其能够根据因新冠疫情造成的供应链中断和消费者行为的剧烈变化来调整价格。借助 Blue Yonder 的生命周期定价能力，bonprix 能够快速且轻松地应对市场和库存变化，同时保持战略业务目标。
“Blue Yonder 的动态定价方案能快速响应当前环境下客户需求的剧烈波动。”
–bonprix 商品控制/项目与系统副总裁
成效卓著
新冠疫情期间，每当各国政府采取新的防护措施，情况就会每隔几天发生变化。这些波动对顾客需求和供应链产生了前所未有的影响，整个时尚零售行业都遭受了重大冲击。但利用 Blue Yonder 的生命周期定价功能，Bonprix 实现了零售商所需的灵活性和反应性，尤其是在危机时期。能够快速应对市场、库存和订单的变化，生命周期定价通过分析数据，提出完全符合bonprix预期和业务目标的价格。
在德国成功上线后，bonprix 决定将生命周期定价策略推广到其他欧洲市场，包括意大利、奥地利、法国、荷兰和瑞士。虽然 bonprix 的中期目标是回归完全以客户为中心的定价，但在定价策略之间所经历的灵活切换将成为一条重要经验教训，可在类似的市场中断情况下加以借鉴。
此外，这些定价解决方案是完全自动化的。容易出错的手动干预可能会忽略某些因素和考虑，并且每天都需要进行劳动密集型的重新评估。Blue Yonder 的 AI/ML 定价解决方案自动进行每日价格分析，使员工能够应对当前出现的其他挑战，例如密切关注采购市场的状况。
Blue Yonder 的成果
bonprix 在仅仅两周的实施后，就实现了基于库存和需求水平的数据驱动定价决策。鉴于时间紧迫、大量数据以及持续变化的事件，其中很少有决策能够依靠员工手动成功完成。
凭借灵活的定价策略设置和完全自动化，Blue Yonder 将在实现未来成功方面继续发挥非常重要的作用。
强大的扩展能力
而不是对整个商品系列进行“价格战”和大幅折扣促销。
“Blue Yonder 的动态定价方案能快速响应当前环境下客户需求的剧烈波动。”
–bonprix 商品控制/项目与系统副总裁
