ReaderLink


ReaderLink 在北美图书分销行业处于领先地位,在新产品预测方面遇到了重大挑战,直接影响了盈利能力。由于分销网络每周引入多达 100 种新书,精确的库存分配至关重要。库存差异导致缺货和库存过多,对其利润产生了负面影响。
为了应对这些挑战,ReaderLink 向 Blue Yonder 寻求专业知识,Blue Yonder 已经是其在 100,000 个零售地点的空间规划解决方案和基于属性的模型的可信赖合作伙伴。通过整合 Blue Yonder Demand 和 Fulfillment,公司利用了强大的预测算法。这种方法以基于属性的预测模型为中心,能够更深入地理解需求动态。
大规模定制和精确度
ReaderLink 增强了为其庞大零售商网络定制商品的能力,从而显著减少了预测中的错误。公司采用数据驱动的方法,利用真实世界的销售数据和产品属性,从一般预测模型过渡到高度具体的预测模型。
持续取得更好的成果
通过准确预测需求,ReaderLink 最大限度地减少了过剩库存和逆向物流,而这些在以前会侵蚀利润空间。Blue Yonder 的解决方案使库存与客户需求保持一致,促进零售商和客户的满意度,并带来更稳定的财务前景。这使得一些零售商和细分市场的新产品推出的预测准确性提高了多达 30%。
ReaderLink 采用 Blue Yonder 创新解决方案的历程,体现了从传统预测到精确驱动模式的成功飞跃,为图书发行领域的效率和盈利能力树立了新的标杆。