ReaderLink 总部位于芝加哥，是北美最大的全方位图书分销商。它为美国主要的大型零售商、仓储俱乐部和超市连锁提供服务。该企业产品矩阵涵盖最新畅销书与儿童读物等经典长销品类，每周触达美国 99% 的消费群体。ReaderLink 每年出货 3 亿本书籍，在印刷贸易书籍的分销市场中占有重要的市场份额。
成功案例
ReaderLink
ReaderLink 通过 Blue Yonder 将新产品预测准确性提高了 30%
公司案例
业务挑战
预测新产品总是一个风险很大的事情，尤其是当一个分销商每周推出 50 到 100 个新产品时。ReaderLink 在一些商店遇到了缺货问题和销售损失，而在其他商店则面临过剩库存和产品退货的问题。该企业需要构建精准化、可定制的新品预测体系，并实现大规模应用。
解决方案
ReaderLink 实施了 Blue Yonder Demand 和 Fulfillment Planning，利用先进的算法和基于属性的模型来提高预测准确性。这使得一些零售商和细分市场的新产品推出的预测准确性提高了多达 30%。
“美国最大的零售商依靠我们创造出充满活力、畅销的商品种类，并不断推出新产品，每周多达 50 至 100 种新产品。预测错误意味着缺货、库存过剩、顾客不满以及成本高昂的退货。Blue Yonder 使基于属性的预测过程成为可能，已将我们在某些零售商和细分市场中新产品引入的准确性提高了多达 30%。通过利用 Blue Yonder 实现预测数字化，我们的分析和规划流程变得更加动态。”
–Kyle Marx，ReaderLink 供应链规划与企业分析执行副总裁。
ReaderLink 通过先进的预测解决方案应对需求动态
ReaderLink 在北美图书分销行业处于领先地位，在新产品预测方面遇到了重大挑战，直接影响了盈利能力。由于分销网络每周引入多达 100 种新书，精确的库存分配至关重要。库存差异导致缺货和库存过多，对其利润产生了负面影响。
为了应对这些挑战，ReaderLink 向 Blue Yonder 寻求专业知识，Blue Yonder 已经是其在 100,000 个零售地点的空间规划解决方案和基于属性的模型的可信赖合作伙伴。通过整合 Blue Yonder Demand 和 Fulfillment，公司利用了强大的预测算法。这种方法以基于属性的预测模型为中心，能够更深入地理解需求动态。
大规模定制和精确度
ReaderLink 增强了为其庞大零售商网络定制商品的能力，从而显著减少了预测中的错误。公司采用数据驱动的方法，利用真实世界的销售数据和产品属性，从一般预测模型过渡到高度具体的预测模型。
持续取得更好的成果
通过准确预测需求，ReaderLink 最大限度地减少了过剩库存和逆向物流，而这些在以前会侵蚀利润空间。Blue Yonder 的解决方案使库存与客户需求保持一致，促进零售商和客户的满意度，并带来更稳定的财务前景。这使得一些零售商和细分市场的新产品推出的预测准确性提高了多达 30%。
ReaderLink 采用 Blue Yonder 创新解决方案的历程，体现了从传统预测到精确驱动模式的成功飞跃，为图书发行领域的效率和盈利能力树立了新的标杆。
