通过人工智能和机器学习无缝执行运输流程，并通过事件驱动型警报和通知进行例外情况管理—无论是自有车队还是与外部承运商合作。
通过动态、实时的价格发现和资产跟踪（包括外部事件和合作伙伴）增强弹性，并实现市场驱动的优化。在整个 Blue Yonder 运输管理系统中实现开支节省。
降低运输成本
改进的服务水平
统一 Blue Yonder 运输、仓库和订单管理系统，实现端到端查看全球供应链。通过人工智能和机器学习的实时决策，您可以预测、适应和克服中断干扰。
无缝管理全球端到端的运输流程，从建模到规划到最后一英里配送，涵盖全球范围内的每一种运输方式。实时了解入库出库运输需求，并使用基于 AI/ML 的决策来解决执行问题，并利用价格变化和车道分析等机会。
评估执行层面的网络性能，以提高可靠性和节约成本。通过数据丰富的假设情景，Blue Yonder 可模拟不断变化的需求，并通过快速的需求建模和持续的运输分析，促进运力规划。
提升可视性，优化路线规划，提升交付准确性
降低运输成本
优化整体运输预算和网络，以确保供应链的成本效益。
增强客户服务
通过准确及时的信息，包括跨运输方式和地区的货运可见性，改善客户服务。
数据分析和报告
利用数据驱动的洞察力进行战略决策，包括高级分析和报告功能，以监控绩效并确定需要改进的领域。
与内部解决方案和外部合作伙伴的集成
利用广泛的战略合作伙伴关系和协作，以及与 Blue Yonder 关键工具的本地集成，如订单管理、仓库管理和广泛的 API 阵容，协调和管理与承运商、供应商和其他内部物流运营团队的关系。
