资源预测
利用 AI 和机器学习的力量,提高资源预测准确性,同时减少人员过剩,提高仓库工作效率。
- Resource Forecasting Solutions
概述
Predict labor needs with real-time operational signals
资源预测可提供精准、细致的资源预测结果,该结果会借助最新实时信息和预测性学习实现持续、无缝的更新。

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仓库劳动工时源于人员过多
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减少仓库人员过剩
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主要优势
利用 AI 和机器学习的力量,提高资源预测准确性,同时减少人员过剩,提高仓库工作效率。
资源预测可提供精准、细致的资源预测结果,该结果会借助最新实时信息和预测性学习实现持续、无缝的更新。

仓库劳动工时源于人员过多
减少仓库人员过剩

Resource Forecasting 不仅能利用仓库管理的数据,还能结合计划和订单数据更新、市场与促销信息、天气或节日、音乐会等计划活动的信号,这意味着资源计划现在可以更紧密地匹配最新的需求预测。 当发生变化时, 资源计划将自动重新预测。


在控制运营成本的同时,始终致力于通过提高工作精度和机器速度 来超越竞争对手
提高效率
仓库人员过剩减少意味着仓库闲置时间降低,使高成本资源在全天保持高效运转。
降低成本
优化仓库资源配置,使其更精准地匹配预测需求,意味着仅在有实际需求时按需调度资源,且数量严格匹配所需完成的工作量。
提高客户满意度
更好的资源预测意味着订单能够按时发出并符合合同服务水平,从而提升客户满意度。
