解决运动浪费问题

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解决浪费运动的问题:资源和效率最大化战略

本博文是 系列博客 重点 通过有效的规划和执行减少浪费

在当今快节奏的制造环境中,计划和执行中的浪费是企业必须解决的一个关键领域,以便优化运营,在产品和网络日益复杂、混乱和劳动力短缺的情况下实现蓬勃发展。减少浪费动作的概念是精益生产的一个重要方面,其重点是减少甚至消除对生产流程没有附加价值的不必要动作或行为。

发现规划和执行中的浪费动作

虽然减少浪费运动的初衷是减少生产中的浪费,但它不应局限于工厂车间的物理运动。相反,它横跨多个部门,包括限制效率低下的流程,例如:

  • 分析不充分、不连贯,要求用户将数据集中到电子表格中进行分析
  • 在扩展屏幕上手动输入或传输数据,在断开连接的软件解决方案中敲击过多键盘
  • 薄弱的单一变量模拟测试需要更多的测试步骤
  • 反复重新规划预测和生产计划
  • 创建和管理一次性集成
  • 在办公室、仓库、货场或其他地方输入不必要的数据
  • 由于未优化任务,在仓库内走动过多
  • 以数字或实物方式搜索管理不善的库存
  • 通过人工电话、电子邮件或短信向他人询问最新情况 
     

与工厂车间一样,仓库中的不必要运动--如过长的分拣路线或重复的手工作业--往往是显而易见的。然而,办公室团队的过多动作,如手动搜索信息或在系统和团队之间复制数据,则不那么明显,但浪费也不小。

虽然这不是造成运动浪费的原因,但劳动力和办公团队的日益短缺却加剧了运动浪费。目前估计,如果不填补目前的劳动力缺口,到 2033 年将有190 万个制造业岗位空缺。与此同时,更传统的办公机会也受到了影响,预计 2024 年至 2024 年物流师的职位空缺将达到 26 400 个。美国劳工和统计局引用的这一 17% 的增长速度高于所有职业的平均增长速度,"表明需要替代转到不同职业或退出劳动力队伍(如退休)的工人"。

公司再也无法承受运动的浪费。必须最大限度地利用每个人的时间--既要让他们满意,留住他们,也要让公司取得长期成功。员工无需浪费时间移动数据、搜索库存或等待半空的货物。 

其中一个重要的浪费形式是灰色工作,即员工为弥补过时的技术和流程而从事的非生产性、手工且往往是临时性的工作。这包括依赖不完善的集成、电子表格和需要重复甚至三重数据输入的人工流程。当技术不能有效支持业务需求,迫使员工创建临时解决方案或变通方法时,就会出现灰色工作。这导致了效率低下、协作障碍和挫败感,最终阻碍了生产力和绩效的提高。

据报道,59% 的职业人士 每周 花费 11 个小时以上的 时间在不同平台和人员间 搜索 信息,这也证明了这一事实。同时,工人们对技术感到不知所措,94% 的工人表示,他们每天需要使用大量的软件解决方案来完成工作,这让他们感到不知所措(2023 年为 87% )。 

供应链规划决策不能凭空作出,而必须考虑到各种数据,如需求预测、可用网络库存、仓库和制造能力,以及当前的进货物流限制和机会。通过这种方式,决策变得更加准确,避免了人工流程、重复数据输入和不准确的计划,从而节省了时间。 
 

消除运动浪费的策略 

  1. 1.增强员工能力: 通过人工智能支持的决策来减少运动浪费,企业可以让员工专注于战略和关键任务决策,而不是乏味的重复性任务,从而增强员工的能力。这不仅能提高工作满意度,还能帮助制造商在当前劳动力短缺的情况下充分利用现有劳动力。
  2. 2.优化路线和流程:在仓库中,优化任务、库存位置和分拣顺序可以大大减少步行和搬运货物的时间,而可穿戴设备、机器人和 RFID 等边缘技术则可以限制仓库内的人工数据输入和不必要的移动。在运输方面,路线优化可以减少额外里程和空载,节约成本,提高可持续性。
  3. 3.利用可互操作的系统:可互操作的系统可在单一数据云上全面连接计划、执行和全球多企业网络,从而大幅减少因数据重复、数据共享、数据不准确和手动输入而损失的时间。这种连接性提高了分析的准确性、数据的及时性以及团队之间无缝的数据共享。
  4. 4.近乎实时的增量更新: 来自制造商全球供应商网络的自动系统更新可提供准确且近乎实时的库存、交易、跟踪和产能数据(包括制造商的上游和下游数据),从而实现准确的计划,使生产持续进行,满足需求,并避免因紧急加速和调整而产生额外成本。 
  5. 5.消除灰色工作:必须尽量减少填补过时技术空白的非生产性工作。投资技术解决方案,消除对重复数据输入和人工流程的需求,有助于减少合作障碍,提高生产率。
     

对于旨在提高效率和降低成本,同时最大限度发挥员工潜力的制造商而言,减少计划和执行过程中的动作至关重要。它不仅能让员工更有能力、更快乐、更有生产力,不再为繁琐的灰色工作和浪费的动作所累,还能推动企业更接近实现精益生产的目标,降低成本,提高可持续性,最大限度地发挥资源的潜力。

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