全渠道履行和退货的压力日益增大

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全渠道履行和退货的压力越来越大

  • 全渠道履行和退货的压力日益增大
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全渠道商务的持续增长是一件好事，对吧？电子商务正在为卖家带来强劲的业绩，仅在 2024 年，全球创纪录的 50 亿互联网用户就为在线零售收入贡献了超过 4.1 万亿美元的收入。去年，电子商务占全球零售总额的 17%，预计到 2029 年这一数字将上升到 21%。

全渠道商务为购物者提供了更多选择，包括零售品牌和特定产品。这也促进了价格竞争，这对购物者来说是好事。它为零售商和直接面向消费者 (D2C) 的制造商提供了无限的途径接触世界各地的购物者。当然，这是一个积极的发展，带来了显著的经济效益。

但说实话。电子商务的爆炸式增长也给零售商和 D2C 制造商带来了巨大的物流挑战。由于卖家需要完成大量且难以预测的订单，并在配送中心处理越来越多的退货，因此他们常常面临着同时实现高服务水平和高盈利能力的挑战。

零售商和 D2C 制造商预计将在整个分销网络中提供大量产品，以便当天或次日交付。他们需要提供低成本或免费的运输和退货服务，同时保护利润。他们必须始终实时跟踪库存、订单和退货。他们需要以惊人的精度管理从库存和劳动力到叉车和机器人等资源，保持所有资产高效运转，同时避免库存过剩和设备停机。

在产品退货的情况下（ 2024 年退货金额将达到惊人的 8900 亿美元），仓库需要以闪电般的速度和精度采取行动，以抓住转售机会并最大限度地减少浪费。


这不再是可选的——LSP 需要掌握履行和回报

越来越多的零售商和 D2C 制造商选择将全渠道履行和退货这一看似难以克服的挑战外包给他们的专业合作伙伴：物流服务提供商 (LSP)。第三方物流供应商 (3PL) 和不断壮大的第四方物流供应商 (4PL) 社区正在扩大其托管仓储和配送服务，以满足不断增长的需求。

虽然这是一个利润丰厚的业务领域，但对于 LSP 来说，管理跨客户的全渠道履行和退货并不容易。想象一下在一个仓库中单个履行和退货操作的复杂性。现在，将其乘以数十个客户、数千个 SKU、多个配送中心以及成倍增加的运营波动性。

随着消费者对交付、服务和定价的期望不断增长，这些压力反过来又落在了语言服务提供商身上，他们往往难以在这种苛刻的环境中盈利。

在实现全渠道优化方面，语言服务提供商面临着巨大的挑战

LSP 可以做什么？随着订单和退货不断涌入，是否有可能全天候实现所需的速度、精度、客户服务和计划准确性？跨多个客户和供应链？

根据 Blue Yonder 与 175 多家 LSP 合作的经验，这是非常容易实现的。但首先，语言服务提供商需要克服我们亲眼目睹的以下四个常见挑战：

  • 库存和订单处理差距。对于管理多客户仓库的 LSP 来说，库存不一致或不平衡可能会导致更高的运营成本、履行延迟和服务目标的错失。在产品发布或促销活动期间，管理和确定订单和库存的优先顺序尤其困难。当然，这会损害 LSP 与零售商的关系以及零售商与消费者的关系。解决方案在于使用先进的技术来实现平衡订单和可用性所需的实时库存可视性和同步。
  • 对劳动力和其他资源的动态需求。订单波动也使得预测托管仓库中客户的劳动力和其他资源变得困难。在当今紧张的劳动力市场中，语言服务提供商经常面临员工可用性波动和需求激增的问题。高峰期人手不足会增加成本和延误，同时也会降低履行服务水平。通过利用人工智能 (AI) 支持的数字劳动力规划和仓储解决方案，LSP 可以动态分配资源，以高效且有利可图的方式满足客户需求。
  • 逆向物流的复杂性不断增加。受电子商务增长刺激，退货量不断增加，这只会加剧语言服务提供商的压力。随着处理大量退货的成本不断上升，许多 LSP 都在努力整合其正向和逆向物流业务，但却失败了。先进的技术可以提供帮助，通过整合多个客户的退货提货、引入集中式逆向物流平台以及推动更可持续的工作流程和实践，同时最大限度地降低成本和延误。
  • 需要敏捷、实时的决策。由于管理多个复杂的客户供应链，LSP 被大量数据淹没——包括库存变动、新订单、运输能力、劳动力可用性、供应中断以及其他上游和下游事件。任何节点或任何功能的中断都需要迅速、明智的决策。但 LSP 难以管理所有这些数据、实现实时可见性以及感知中断和异常情况。这意味着当这些事件发生时，他们也缺乏实时响应和敏捷性。人工智能是跟踪供应链事件并推动明智的战略响应的唯一实用解决方案。高级分析、实时数据集成和自主的人工智能决策引擎使 LSP 能够快速、战略性地转变，改善库存分配、订单优先级、成本控制和整体客户服务。


这些力量的融合预示着一种迫切的需求：LSP 需要通过采用由人工智能和其他创新技术驱动的数字解决方案来转变其运营方式，以有效地管理多个全渠道供应链。

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为了掌握全渠道履行和退货，LSP 需要三种能力

为了优化全渠道履行和退货管理运营，LSP 需要在统一平台上集成先进的数字功能。现代人工智能、分析、数据集成和先进的决策引擎可以帮助他们在以下三个领域取得领导地位：

1. 智能履约采购和再平衡

人类分析师已经不可能在一条供应链中完成订单的同时平衡成本、位置、速度、服务和盈利能力——更不用说跨多个客户运营了。LSP 可以利用人工智能和机器学习 (ML) 算法在短短几秒钟内做出最佳履行采购和库存再平衡决策。他们可以通过提供可靠的“订购日期”和“取货日期”来建立客户和消费者的信任，从而实现可靠的承诺。他们可以根据实时需求精确调整库存，从而加快交货速度并降低持有成本。而且，LSP 还可以通过动态、灵活的履行采购和再平衡主动应对中断。

2. 高度可配置的仓储

先进的数字解决方案使 LSP 能够在订单履行和退货处理的每个阶段优化仓库生产力和吞吐量。LSP 不仅可以实现内部流程和决策的自动化，还可以将其仓库运营与多个客户系统无缝集成。结果如何？当今零售商、D2C 制造商和消费者所需要的实时、端到端可视性。当今一流的仓库解决方案具有高度的可扩展性和可配置性，可轻松与一系列外部合作伙伴和系统集成。事实证明，数字化驱动的可配置仓储可将仓库生产率提高 20%，并将员工流失率降低 50%，因为日常决策和流程管理变得更加容易。

3. 盈利且无缝的退货管理

智能决策引擎和实时可视性可以将逆向物流的巨大挑战转化为 LSP 的竞争优势。通过将订单管理和仓库管理系统与退货管理软件相集成，LSP 可以减少延迟、最大限度地减少浪费并优化资源利用率。通过以更智能、更快捷的方式处理、路由和处置退货，LSP 可以最大限度地增加转售机会以及逆向物流业务的可持续性。数字化已被证明能够将逆向物流成本降低 30%，同时提高客户和消费者的服务水平。

Blue Yonder 每天都在满足 LSP 最迫切的需求

Blue Yonder为 LSP 提供的全套数字解决方案包括集成仓储、全渠道履行和退货管理解决方案，使 LSP 能够实时同步库存、协调多渠道订单流并有效管理大量退货。灵活的扩展和智能的订单路由使 LSP 能够简化履行流程、减少中断并提高盈利能力，同时满足跨渠道的不同客户需求。

语言服务提供商 (LSP) 可以利用Blue Yonder 平台统一其先进的数字解决方案，实现紧密集成和实时连接，从而实现额外的价值。LSP 可以链接仓储、订单管理和履行以及退货管理等流程和工作流。端到端集成使 LSP 能够快速扩展并在几分钟内适应多个客户供应链的市场变化。

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