盲点的代价比你想象的要高
随着 向电动汽车的转变 、法规的收紧以及 供应链复杂性的增加 等重大行业动态的出现 ， 整个汽车供应链的制造商都面临着精确交付的持续压力。然而，对许多人来说，能见度只能达到与他们直接合作的供应商，而产业链的更深层次则被隐藏起来。
这很像盲点驾驶。过去，驾驶员在变换车道时只能仰着脖子，望天兴叹。如今，汽车配备的传感器和摄像头可以消除这些盲点，让驾驶员实时清晰地了解周围环境，帮助他们避免代价高昂的事故。
供应链也是如此。如果不能深入了解更深层次的情况，材料短缺、中断或质量问题等问题往往会被忽视，直到它们出现在生产线上。结果呢？错过最后期限、代价高昂的停工、高额运费和经济处罚，这些都会波及整个价值链。但是，有了正确的可视性 "传感器"，制造商就能更早地发现风险，避免碰撞，并保持运营顺利。
漏发警报的多米诺骨牌效应
想象一下，一家二级供应商突然缺货。当原始设备制造商听说此事时，装配线已经停工。团队争先恐后地寻找替换零件，为加急运输支付三倍的费用，还要面对因延迟交货而愤怒的客户。数小时的停机时间变成了数天的积压时间。
这并不是一个罕见的故事。当存在盲点时，这是一个普遍的现实。
操作不清晰
依赖过时的工具就像开车时车窗起雾一样。你可能会一直向前走，但却看不到前方的危险，直到为时已晚。事后反应耗费资源，削弱复原力。
更好的前进之路
端到端、人工智能增强的可视性改变了游戏规则。制造商可以不坐等干扰来袭：
- 利用人工智能驱动的多层次可视性，及早发现跨供应商层级的风险
- 利用数字双胞胎进行情景模拟，评估应对方案
- 通过自动工作流程和建议采取规范性行动
不同之处在于，从灭火中断转变为充满信心地指导行动。实现这一转变的公司已经在降低运输和劳动力成本，同时提高准时交货率。
为下一步做准备
随着电动汽车普及速度的加快和法规的收紧，供应链只会变得更加复杂。那些能够及早感知干扰、快速适应并保护整个网络连续性的制造商将获得长足发展。
问题是：您是继续对意外作出反应，还是以预防意外所需的前瞻性来控制您的运营？