之前的一篇博客文章强调了电动汽车 (EV) 制造商在尝试将电池规划和生产无缝集成到端到端供应链中时面临的独特挑战。为了保护利润率和客户满意度，汽车制造商必须准确地同步电池生产和电动汽车需求预测。
但这说起来容易做起来难。电池不仅生产成本高、耗时长、交货时间长，而且依赖于稀缺的稀土材料，并且面临特殊的物流要求。汽车制造商已经面临着针对电动汽车、混合动力汽车和内燃机车型制定准确需求计划的挑战。将电动汽车电池整合到供应链中只会增加更多的复杂性。
在 Blue Yonder，我们注意到同步电动汽车生产和电池生产存在一个根本障碍：汽车制造商对成品汽车和电池采用了两种截然不同的规划和生产方法。电动汽车是通过需求驱动的离散制造操作生产的，而电池生产则采用按库存生产、供应驱动的方法进行管理，这种方法主要基于锂、镍、锰、钴和其他受限材料的可用性。
电池以各种形式（电芯、电子元件和成品电池组）进入汽车的传统生产流程，这进一步增加了规划的复杂性。
与许多复杂的供应链挑战一样，需要更具创新性的规划方法。汽车供应链领导者需要一种更具活力、更综合的方法来规划成品电动汽车及其电池组件的生产。沿着 n 层电池供应链的集成、并行供应链规划和执行为原始设备制造商 (OEM) 提供了显著的竞争优势。
确保原材料和精炼电池材料的供应是降低原始设备制造商风险和有效安排电动汽车生产的关键。滚动主计划（与电动汽车调度紧密结合）对于根据实际供应链执行情况快速生成和重新生成可行且最佳的计划是必要的。
借助 Blue Yonder 平台 上的 需求和供应计划 解决方案，汽车制造商可以准确感知需求并对成品车进行准确的预测，同时还可以为电池、电芯和原材料制定相关的需求计划。他们可以创建一个新的、支持人工智能的预测流程，模拟整个电池价值链，并考虑过程中的材料稀缺等风险。
通过在平台上集成两项 Blue Yonder 功能，电动汽车制造商可以安装反映实时变化的动态、滚动的供需计划流程。当出现异常和中断时，人工智能可以同时为电池、电芯和成品电动汽车提供优化的产品和生产分配。
虽然这种分析挑战超出了人类的认知能力，但 Blue Yonder AI 可以轻松地从整个供应链网络获取实时数据并应用预测分析。然后，它只需几秒钟就能做出最佳决策，将需求与包括电池及其材料在内的所有供应复杂性相匹配。
Blue 的 Yonder 解决方案简单易懂且具有附加值：在端到端平台上汇集实时、多企业数据（包括来自零部件供应商的见解），以创建单一版本的事实。然后根据这一事实采取动态和智能的行动，以最大限度地提高可用性并抓住销售机会，同时降低成本和过剩库存。
我们的方法由Blue Yonder Network实现，这是一种创新的协作解决方案，可以实时连接所有合作伙伴，以提高可见性和认知度。Blue Yonder 的数据云和供应链平台基于 Snowflake 的云架构交付，处理速度提高了 10 倍。结果如何？对整个价值链上任何变化的响应能力无与伦比。虽然网络对于任何企业都有用，但对于多层次、多企业的供应链（例如全球汽车行业中的供应链）尤其有价值。
当出现稀土材料短缺等问题时，所有利益相关者都会立即知道。Blue Yonder AI 致力于快速找到最佳解决方案，例如新的供应源，以保持供需平衡。生产仍在继续，以满足需求并实现盈利。
Blue Yonder Network 连接了超过 150,000 家企业，其需求和供应计划的整合对于全球电动汽车制造商来说是一个好消息。我们的端到端平台基于统一的数据云，提供由人工智能驱动的数据洞察，提供独特的价值。事实上，这种端到端连接正在推动全球汽车行业的革命，为整个供应链网络提供真正的集成规划，包括：
毫无疑问，电动汽车和混合动力汽车的全球普及将带来重要的环境效益。但这种采用的速度比汽车制造商预期的要慢，而且不均衡。而影响稀土材料获取的关税和地缘政治问题等新出现的挑战只会增加规划的复杂性。将电动汽车电池规划过程与整体成品车预测准确地结合起来是开始掌握这种复杂性的好方法。
立即了解有关 Blue Yonder需求与供应计划的更多信息，或探索我们为汽车制造商提供的全面、可组合、端到端的规划产品组合。您将准备好通过同样先进、有针对性的解决方案来应对当今的复杂挑战，开启优化供应链绩效的新时代。
