当今的供应链领导者正在推动人工智能的发展，希望利用突破性技术来解决复杂性、提高效率并发掘新的价值源。
但是，虽然人工智能的目的地是变革性的，但前进的道路却有许多曲折，而且里程碑往往是不确定的。
现在需要的是一个路线图--一种让供应链评估其在人工智能成熟度曲线上所取得进展的方法。
一旦知道了自己的位置，他们就能满怀信心，有条不紊地从规划到执行，再到投资回报率，明确目标。
考虑到这一目标，我们创建了一个人工智能成熟度模型，该模型概述了如何在每个发展阶段实施特定的人工智能技术、这些技术带来的好处以及它们如何叠加以实现下一阶段的成熟度。
我们重点回答以下问题：
- 在这个特殊阶段，我们如何才能最大限度地发挥技术的价值？
- 何时实现全面实施？
- 下一步该怎么做？
让我们开始吧！
第 1 阶段：自动化
在动荡的商业环境中优化运营
流程自动化是人工智能走向成熟的第一步，也是人工智能成功的基础。
在这一阶段，供应链利用数字供应链管理平台、机器人和物联网传感器等技术来执行行政工作流程和物理任务，尽量减少人工干预。
例如，在仓库中，库存管理系统根据供需压力分析库存水平；同时，在仓库地面上，自动货架装载机和机器人叉车与人类工人一起工作。
在当今不断出现干扰的环境中，自动化工作流程显得弥足珍贵。它们提高了供应链运作的速度、可靠性、准确性和效率。
第一阶段的目标是最大限度地提高现有流程的效率，同时最重要的是生成一套强大的运行数据。由于人工智能需要数据来激活，因此这些数据能够实现成熟度曲线的下一阶段。
当目标自动化启动并有效运行时，您就知道这一阶段已经完成--请记住，确定哪些自动化投资能带来实际回报可能需要一些时间。一旦新系统为人工智能生成了可用的数据集，就可以进入第二阶段。
阶段 2：预测/分析型人工智能
从被动式供应链管理转向主动式供应链管理
一旦供应链运营实现云原生，它们就能支持分析层，从而推动主动决策。
分析性或预测性人工智能使用统计分析和机器学习（ML）来梳理运营数据，找出模式和相关性，用于预测中断并迅速采取行动管理风险。
例如，人工智能算法可以分析市场趋势、天气模式和社交媒体信号，从而高精度地预测客户需求。
有了预测性人工智能，供应链就能在中断发生之前做好准备。可以想象，这将彻底改变需求预测、库存管理、物流优化、预测性维护、风险评分和应急计划。
一旦人工智能分析技术开始运转，供应链将实现对运营的深度可见性，打破信息孤岛，了解行动如何在供应链各职能部门之间产生影响。在第三阶段，是时候将这些信息付诸行动了。
第 3 阶段：生成式人工智能
加快执行速度，为战略决策留出空间
现在，人工智能从分析转向执行。
生成式人工智能可综合非结构化数据来创建新内容，使需要沟通、总结或研究的供应链流程实现自动化和简化。
例如，生成式人工智能可以在供应商管理中发挥重要作用。人工智能可即时扫描冗长的供应商协议，总结法律风险、付款条件和合规责任。它还可以反其道而行之，根据预设参数为供应商起草详细的情境感知电子邮件。当出现发票差异或发货延迟时，人工智能可帮助您在人工流程所需的极短时间内研究并解决这些问题。
除了明显节省时间外，生成式人工智能还能减轻员工完成繁琐任务的压力，让他们有更多空间进行战略思考。
当生成式人工智能已完全融入日常运营--当员工对人工智能的准确性充满信心，并开始依赖人工智能来最大限度地扩大业务范围时，第三阶段就完成了。
此时，人工智能不再只是建议"" 正在发生什么，而是持续提供"为什么" 和可行的"如何" 来解决复杂的问题。现在，您已准备好进入第四阶段。
阶段 4：代理人工智能
为企业大规模获取价值
在第四阶段，人工智能从依赖人类的工具发展成为自主合作者。
人工智能代理是一种能够在没有人类直接监督的情况下独立规划和执行多步骤任务以实现高层次目标的系统。
例如，可以部署一个物流代理来预测和管理运输中断。当承运商出现问题时，代理可以重新安排货运路线，与不同的承运商协商现价，并向客户提供最新信息--所有这一切都无需人工指令。
但是，这些特工不仅仅是机器人 "员工"。它们实际上改变了企业的运营方式，通过持续分析海量数据集来发现隐藏的价值，从而在系统层面找到运营效率和创收机会。
起初，人工智能代理通常是为一次性功能而部署的；当代理被部署到整个供应链时，这一阶段就完成了。成功的代理供应链能够产生商业洞察力，人类管理者可以利用这些洞察力在一个持续的反馈循环中开发和部署新的价值战略。
第 5 阶段：定制化人工智能
拓宽护城河，抢占先机
一旦企业掌握了人工智能，它就会成为企业 DNA 的一部分--人工智能就会真正成为企业的本源。
在这一阶段，供应链开始创建定制的人工智能用例，以增加收入，提高供应链的弹性，并在其特定行业和地区背景下建立竞争护城河。
例如，一家时尚零售商的商业模式依赖于领先于年轻消费者快速变化的品味，该零售商建立了一个人工智能系统，通过分析现实世界的数据，在主流时尚出现之前识别出时尚趋势。他们的供应链可对这种分析做出实时反应，必要时可在几天内转移生产。
有了这种超级定制，供应链在市场波动期间实际上会变得更强大、更有利可图，因为人工智能能发现竞争对手根本无法发现的套利和创收机会。
在第五阶段，供应链已从成本中心完全转变为增长引擎，引领业务发展。
人工智能成熟之路始于一步
人工智能的发展前景令人眼花缭乱，让人应接不暇。对于许多供应链领导者来说，很难知道从哪里开始，技术投资在哪里能产生最大的影响，以及如何衡量成功与否。
但不确定性不应成为行动的障碍。评估现状，制定计划，采取行动。每前进一步都代表着更多价值的释放。
