零售利润率面临压力。能够更快、更好地做出决策的零售规划人员正在抵御利润率下滑，并建立竞争优势。
Blue Yonder 在2026 年供应链指南针报告中对近 700 位供应链领导者进行了调查，结果显示，更快/更好的决策是他们的第二大战略重点，比上一年上升到了第七位。
这反映了这样一个世界：规划流程必须适应来自各个方面的持续干扰，正如电子书《对抗零售业的九头蛇》中所涵盖的那样。就像神话中的怪兽一样，一个棘手的问题解决后，另一个问题又会立刻出现。零售商在这场持续不断的战斗中，首选工具是什么？一个行动更快、更准确、跨职能部门协作性更强的规划团队。
影响零售利润率的压力因素有哪些？
1. 投入成本上升
原材料、劳动力和能源价格上涨，推高了零售商的库存和运营成本，严重挤压了他们的利润空间。
2. 物流和供应链波动
关税和重大物流中断会导致意外成本增加，或造成缺货和错失销售机会。
罢工和港口延误推高了装卸费用，劳动力市场紧张也导致仓储
运输成本上升
3. 注重价值、热衷促销的消费者
近年来通货膨胀显著，购物者对价格仍然非常敏感，这给零售商带来了提供折扣和价格竞争的压力，从而削弱了全价销售。
如何更快、更准确地做出决策
83% 的零售供应链领导者认为，实时可见性和实时决策对于成功至关重要。为了实现这些实时能力，计划团队正在朝着预测、库存管理和补货的统一方法迈进。
同样， 80%的零售供应链领导者认为，端到端的数据连接对其成功至关重要。打破规划部门内部的壁垒对于加快决策速度和提高准确性至关重要。
整合定价、促销和产品组合
定价、促销和库存系统脱节会降低利润率。通过在共享数据平台上运行定价逻辑、预测、补货和供应商交易，规划人员可以消除人工缺口和数据转换工作。
这些规划团队遇到的差异较少，促销高峰期的缺货情况减少，预测表现更加稳定，有助于在促销期间稳定毛利率。
统一端到端的数据和流程
统一的规划流程有助于零售商找出浪费和利润流失点。例如，据估计，高达 15% 的退货是欺诈性的。识别并预防这些问题可以显著保护利润率，尤其是在服装等退货率较高的品类中。
通过单一的库存视图，可以制定补货计划，减少紧急发货和库存积压，平衡整个网络的库存，从而最大限度地提高销售率并最大限度地降低库存成本。
人工智能和自动化
数据越容易获取，人工智能自动化带来的好处就越大。规划自动化必须贯穿整个规划流程，而不仅仅局限于某个环节。
自动生成预测，然后必须手动将其导入规划系统；或者自动收集店内数据，这些数据保存在报告工具中，然后必须手动导出到规划软件——这些自动化操作无法将流程整合在一起，也无法帮助规划人员更快或更准确地做出决策。
更深层次的整合能够提高利润率维持的速度和准确性。
统一规划和端到端连接数据，可以节省规划人员的时间，加快规划速度，并使人工智能和代理能够利用更完整的上下文对数据进行推理，从而提高准确性和决策速度。尽管利润率压力持续挤压零售业，但实时情报是维持盈利能力的关键能力。
