Blue Yonder 每年都会对数百名资深供应链专业人士进行调查，以了解行业的温度。2026 年供应链指南针》收集了 678 份访谈，涉及零售业、制造业和物流业，全部来自年收入超过 5 亿美元的企业。今年的结果是我们所见过的最具启发性的结果之一，以下是我们认为供应链领导者应密切关注的内容。
自去年以来，供应链领导者的整体乐观情绪有所下降，现在有 34% 认为他们的供应链还没有为未来做好准备，而 2025 年时这一数字为 27% 。在同一时期，对防备破坏的信心也下降了 7 个百分点。但这些数字只能说明问题的一部分。
我们不断重复的发现是下面的极化。46%的受访者将自己的乐观程度评为 +4 或 +5（5 分制），研究人员称这一群体为 "乐观主义者"。其余 54 个% 的态度明显比较谨慎，其中有 10 个% 积极持悲观态度。他们之间的差距比感情更深。
乐观的领导者
不那么乐观的领导人
乐观主义者的信心来自于他们如何经营供应链，而不是他们在哪里经营或他们是什么样的企业。乐观的领导者更有可能 在各团队之间共享关键绩效指标 ，更不可能报告各自为政的情况，也更不可能为缓慢的 数据共享 或脱节的供应商合作而苦恼。
不那么乐观组的情况恰恰相反。超过四分之三的受访者同意至少一种描述各自为政的说法：数据共享缓慢、运营各自为政，或供应链感觉脱节。与乐观的同行相比，他们报告这些问题的可能性要高出两倍多，而认为其供应链整体脱节的可能性要高出 4 倍。
共同点是端到端的可视性。拥有这种能力的领导者会更有信心，在财务上更乐观，并能更好地应对混乱。而那些缺乏这种能力的企业，则要在管理更加动荡的运营环境的同时打好这种基础。
数据中最明显的同比变化之一是决策速度在战略优先级列表中的排名。2025 年，它排名第七。2026 年，它将位居第二，仅次于提高效率和生产力。
这种转变部分源于技术，但也不完全是。正如报告所指出的那样，实施点解决方案可能会把更多的决定权交到越来越捉襟见肘的人手中，从而增加快速行动的难度。在这方面取得进展的领导者是那些建立了统一平台和共享数据模型的领导者，这样就可以迅速做出决策，而不是由碰巧可以使用正确系统的人做出决策。
这种转变背后的紧迫性不难理解。过去，供应链领导者每年只能处理少数几起重大中断事件，而现在，许多人每季度都要面对这样的中断事件。这一点在地缘政治干扰数据中最为明显。
考虑到当前环境下关税宣布和贸易政策转变的速度，这是目前最重要的反应时间差距。
机器学习和预测性人工智能正在成为具有竞争力的供应链的基础架构。在接受调查的组织中，近一半的组织（45% ）已经启用了这些系统，另有 29% 正在积极实施这些系统。51% 的受访者部署了统一数据平台。
在过去一年中，生成式人工智能的采用率翻了一番，从 12% 增至 24% 。代理人工智能（Agentic AI）是指自主系统无需等待人类指令即可识别和解决问题，目前只有 8% 的组织采用了这种技术，但有 54% 正在研究或实施这种技术。报告认为，领先者和落后者之间的下一个绩效差距将由此拉开。
与乐观派相比，不那么乐观的群体更有可能研究代理人工智能。如果他们能从调查转入实施，就能帮助他们更快地完成任务，而不是循序渐进地改善目前的基础设施。
Duncan Angove，Blue Yonder 首席执行官
五个最常被提及的战略目标都徘徊在 60% 置信度左右，这听起来很合理，但如果你考虑一下清单上的内容：盈利能力、成本管理、应变能力、效率和决策速度。对于这样基础性的目标，60% 值得关注。
报告对原因的解释很清楚：经过多年从点解决方案和各自为政的架构中榨取收益后，已经没有什么可榨的了。要想切实改善成本和盈利能力，现在需要进行结构性改革，而这比新一轮优化更难在内部推广。
从两组人对优先事项的看法中就可以看出这一点。乐观的领导者专注于盈利和增长，因为他们已经完成了基础工作。不那么乐观的领导者注重应变能力和知名度，因为他们仍在打基础。相同的目的地，不同的旅程阶段。
2026 年供应链指南针》描述了一个处于结构性拐点的行业。那些较早开始建立互联、可视、人工智能供应链的组织，在可衡量的财务业绩和情感方面都遥遥领先。那些仍在进行转型的人面临着比刚开始时更苛刻的环境。
报告明确指出了前进的道路：首先是连通性，然后是速度，最后是规模。现在缩小差距的组织明年最有可能站在信心差距的右边。
