TechTarget:机器学习中的数据准备:6 个关键步骤

新闻稿

TechTarget:机器学习中的数据准备:6 个关键步骤

该故事最初于 2022 年 1 月 27 日出现在TechTarget上。以下是故事摘录。要查看完整故事,请访问TechTarget.com

管理人员需要了解数据如何以不同于传统应用程序开发的方式塑造机器学习应用程序开发。供应链管理平台提供商 Blue Yonder 的数据科学企业副总裁 Felix Wick 解释道:“与传统的基于规则的编程不同,机器学习由构成最终可执行算法的两部分组成——ML 算法本身和要学习的数据。”“但原始数据通常还没有准备好用于机器学习模型。因此,数据准备是机器学习的核心。”

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Blue Yonder 是端到端数字供应链转型领域的全球领导者。凭借统一的人工智能驱动平台和多层网络,Blue Yonder 使企业能够以机器速度可持续运营、扩大盈利规模并取悦客户。Blue Yonder 的现代供应链创新和无与伦比的行业专业知识帮助 3,000 多家零售商、制造商和物流服务提供商自信地应对供应链的复杂性和中断。blueyonder.com

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