亚利桑那州斯科茨代尔——2023 年 10 月 10 日——供应链解决方案领导者 Blue Yonder 的一项新调查显示，几乎所有零售业高管都对自己掌握的人工智能 (AI) 充满信心。今天发布的《零售商是否已为人工智能时代做好准备？》报告的调查结果还表明，零售商对人工智能的使用过于自信，最终错失了与优化库存和估算准确发货日期等相关的关键机会。
Blue Yonder 公司副总裁 Srinivas Pujari 表示：“如今，零售商可用的人工智能解决方案种类繁多，但了解一般技术概念与了解哪种人工智能产品或服务最适合个人零售需求是两码事。”“利用人工智能进行创新的零售商将会超越竞争对手，尤其是那些部署最有效解决方案、最能满足客户需求的零售商。零售业高管不能对他们的人工智能战略过于自信。”
报告的主要发现包括：
- 85%的高管表示他们对人工智能非常了解或非常了解。
- 85% 的人表示他们毫不犹豫地将人工智能应用到他们的业务运营中。
- 95% 的人表示他们已经在至少一个应用程序中使用人工智能技术。
- 96% 的人将进一步采用人工智能作为未来的优先事项。
接受调查的高管表示，他们对人工智能非常了解，但对不同类型的人工智能或如何利用现有工具缺乏了解。虽然许多零售业高管正在使用人工智能来增强供应链和物流，但调查发现，使用它来增强全渠道执行力的人并不多。
例如，接受调查的零售商在库存和配送方面也没有充分利用人工智能的潜力：
- 26%使用人工智能进行降价预测和避免。
- 18% 的企业使用人工智能来优化库存，保持动态安全库存保持最新。
- 16%的企业应用人工智能来提高预计发货日期的准确性。
- 7%使用人工智能来提高订单拣选准确性。
此外，调查显示，零售业高管认为库存数量不准确是导致客户体验不佳的首要原因。然而，只有不到一半的企业将人工智能应用于履行优化（ 48% ）、劳动力调度和劳动力优化（ 45% ）、需求预测（ 42% ）或库存安排（ 42% ）。
普贾里表示：“错失这些机会的代价将对许多零售企业造成惨痛影响。”“排名前 10% 的零售商已经创造了该行业 70% 的利润，这些大型零售商站在人工智能革命的前沿，因此不采用人工智能的公司几乎肯定会落后。Blue Yonder 可以帮助零售商使用人工智能和机器学习，利用来自大量数据的强大洞察力做出主动的业务决策。”
接受调查的零售业高管表示，其组织采用人工智能的最大障碍包括：
- 45%：安全风险
- 42%：预算限制
- 41% ：对结果或建议缺乏信任
- 39% ：人才限制（技能、可用性等）
- 37%：缺乏组织策略或明确的用例
- 26%：缺乏干净的统一数据/复杂的数据环境
- 25%：缺乏组织知识
如需更多发现和见解，请下载完整的 Blue Yonder 报告： “零售商是否已为人工智能时代做好准备？”
调查方法：
该调查与第三方公司合作进行，于 2023 年 8 月通过仅限受邀者参加的在线调查对 150 名零售业高管进行了调查。在受访者中，2% 的人就职于年收入在 2.5 亿至 5 亿美元的公司；22% 的人就职于年收入在 5 亿至 10 亿美元的公司；67% 的人就职于年收入在 10 亿至 100 亿美元的公司；9% 的人就职于年收入超过 100 亿美元的公司。受访者级别为总监及以上，其中 22％ 为 C 级高管。其中约一半是杂货零售商（49%），其余是五金零售商（36%）和软性零售商（15%）。
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