这篇由 Blue Yonder 首席产品官 Gurdip Singh 撰写的文章最初于 2023 年 8 月 25 日发表在Unite.AI上。以下是故事摘录。要阅读全文，请访问Unite.AI 。
正如供应链中断成为 2020 年董事会讨论的常见话题一样，生成性人工智能也迅速成为 2023 年的热门话题。毕竟，OpenAI 的 ChatGPT 在头两个月就达到了 1 亿用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
供应链在一定程度上非常适合生成式人工智能的应用，因为它们能够处理并生成大量数据。数据的种类和数量以及不同类型的数据给极其复杂的现实问题增加了额外的复杂性：如何优化供应链绩效。虽然供应链中生成式人工智能的用例非常广泛 - 包括提高自动化程度、需求预测、订单处理和跟踪、机械预测性维护、风险管理、供应商管理等 - 但许多也适用于预测性人工智能，并且已经被大规模采用和部署。
本文概述了一些特别适合供应链中生成式人工智能的用例，并提出了供应链领导者在投资前应考虑的一些注意事项。