领导者认为技术是供应链绩效的推动因素，其中 61% 的人投资于 未来五年投入 100 万至 1000 万美元，打造更具弹性、更高效的供应链
端到端数字供应链转型领域的全球领导者Blue Yonder今天发布了其首份“供应链指南针”报告的结果，重点介绍了近 700 位全球供应链领导者的关键战略重点：实施新技术（51%）、提高效率和生产力（40%）以及构建更具弹性的供应链（29%）。该报告分为三部分，收集了北美和欧洲制造、零售和物流领域高级供应链领导者的回应。
在未来三年内实现每一项战略重点都需要采取具体行动，受访者认为更好的需求规划（46%）和快速获取和分析绩效数据（46%）是他们认为对成功至关重要的两项最重要的行动。其次是投资跟踪和可视化解决方案（45%）、数字软件转型和创新（41%）以及管理供应链成本（33%）。在当前宏观经济环境波动剧烈、变化迅速的背景下，集中力量做好每一项工作至关重要。这些优先事项不仅解决了当前的运营挑战，而且还使组织能够迅速适应外部压力，确保在不可预测的环境中具有弹性和竞争力。
Blue Yonder 首席创新官 Andrea Morgan-Vandome 表示：“接受调查的领导者一致认为，采用创新解决方案可以在整个供应网络中提供真正的端到端可视性，并实现更加互联、智能驱动的需求和供应规划方法。”“面对持续的经济不确定性、地缘政治不稳定和通胀压力，供应链领导者优先考虑提高速度和精度的技术。报告强调，除了降低风险之外，决策者还在不断探索下一代人工智能代理，以推进可持续发展目标并建立更快、更高效的供应链。”
实施新技术是供应链未来的基础
许多行业的领导者正在积极见证新技术带来的变革力量，其中 74% 的人同意人工智能已经改变了他们的业务运营方式。高达 82% 的领导者认为过时的技术将阻碍其供应链的潜力，51% 的领导者表示实施新技术是未来三年的首要任务。
供应链领导者愿意投资技术，89% 的决策者为新的供应链技术投入了专门的预算。61% 的受访者表示，未来五年内供应链技术的预算在 100 万至1000 万美元之间。由于技术是供应链绩效的关键推动因素，决策者认识到他们需要优先考虑新的解决方案和工具来应对市场挑战和增长机遇。
人工智能应用的障碍
与主要用于预测和自动化的传统人工智能相比，生成人工智能目前尚未得到充分实施。大多数受访者（83%）正在使用（或正在实施）人工智能自动化，78% 的受访者表示机器学习和预测人工智能也是如此。相比之下，只有 36% 的企业正在使用或实施生成式人工智能。
然而，一条清晰的机遇之路正在被探索。生成性人工智能对于提高可靠性和实现可持续发展目标变得越来越重要，四分之一的公司表示他们正在实施这项技术。只有 16% 的人表示他们根本没有实施基于生成式人工智能的解决方案的计划。
了解生成式人工智能实施的障碍对于供应链决策者来说至关重要：
- 人类影响：在那些没有计划实施生成式人工智能的人中，51% 的人表示，他们的组织将优先考虑以人为本的方法，而不是尖端技术。
- 采用成本高：未来一到五年内预计技术预算低于 50 万美元的组织不太可能考虑实施生成式人工智能。
- 不同的优先事项：目前未使用生成式人工智能的组织并不一定落后——他们正在优先考虑其他战略举措，例如自动化库存管理以提高效率。
专注于运输、订单管理、执行和履行的企业更有可能调查生成式人工智能的实施（46%），而物流企业（16%）则落后于采用曲线，没有实施计划。
技术与可持续性的交汇
实现更加可持续的供应链是当今领导者最关心的问题，“可持续”是受访者用来描述其供应链未来的首选词。近三分之二（68%）的领导者表示同意，供应链运营商有责任帮助解决浪费和气候变化等问题。选择可持续性作为三大战略重点的组织对其业务表现更加乐观。
总体而言，领导者最初专注于切实努力影响可持续性，但许多人尚未采用能够同时提供成本节约和可持续性效益的技术解决方案：
- 供应链可持续发展的最大机会是通常需要付出成本的有形投资：可持续包装（37%）、减少制造过程中的浪费（30%）、回收利用（28%）、可再生能源/绿色燃料（28%）以及降低仓库和设施的排放（27%）。
- 较少的领导者抓住了与技术相关的可持续发展机会：用于跟踪排放的数据分析（22%）、用于高效运输的互联网络（17%）、减少过期浪费（13%）和更好的退货处理（12%）。
- 尽管如此，有一群人认识到可持续性、技术和效率之间的联系： 26% 的人认为预测技术可以提高效率，进而促进可持续性发展。
技术与可持续性的交汇蕴藏着巨大的机遇。将可持续性列为三大战略重点的受访者处于技术和人工智能应用的前沿：94% 的人表示端到端数据连接对其业务的成功至关重要（而 94% 的人表示端到端数据连接对其业务的成功至关重要）。总计 85%），80% 的人表示人工智能已经改变了他们的运作方式（对比74% 的受访者表示他们已经研究过人工智能（总计），61% 的受访者表示他们目前正在研究生成式人工智能。
Blue Yonder 首席可持续发展官 Saskia van Gendt 表示：“这项研究表明，将可持续发展作为首要任务的公司对其整体供应链绩效的评价更为乐观。”“技术与可持续性的交汇带来了充满希望的机遇。优先考虑可持续性的领导者正在利用人工智能和数据连接等先进技术来提高效率并减少对环境的影响。通过采用这些创新，我们可以将我们的供应链转变为可持续增长的强大引擎。”
其他资源：
- 点击此处阅读由三部分组成的《供应链指南》报告的第一部分
方法论
Blue Yonder“供应链指南针”报告由第三方供应商于 2025 年 1 月发布。Blue Yonder 与欧洲和北美制造、零售和物流等多个行业的近 700 名高级供应链领导者进行了交谈。本报告详细介绍了供应链的现状、领导者的优先事项以及他们对可持续性、人工智能和行业未来的看法。
关于 Blue Yonder
Blue Yonder 是端到端数字供应链转型领域的全球领导者。凭借统一的人工智能驱动平台和多层网络，Blue Yonder 使企业能够以机器速度可持续运营、扩大盈利规模并取悦客户。Blue Yonder 是将 AI 解决方案应用于最复杂的供应链挑战的先驱，其现代创新和无与伦比的行业专业知识帮助 3,000 多家零售商、制造商和物流服务提供商自信地应对供应链的复杂性和中断。blueyonder.com
“Blue Yonder”是 Blue Yonder Group, Inc. 的商标或注册商标。本文件中引用的任何使用“Blue Yonder”名称的贸易、产品或服务名称均为 Blue Yonder Group, Inc. 的商标和/或财产。所有其他公司和产品名称可能是与其相关公司的商标、注册商标或服务标志。