领先的供应链公司重点介绍其认知解决方案和人工智能代理，帮助企业做出更快、更精确的决策，从而获得弹性、应对中断并提高盈利能力
与 Snowflake 和 RelationalAI 的合作通过独特的供应链知识图谱增强了认知解决方案
田纳西州纳什维尔和达拉斯 – 2025 年 5 月 5 日 – 端到端数字供应链转型领域的全球领导者Blue Yonder在田纳西州纳什维尔举行的年度客户大会ICON 2025上推出了多项新解决方案，并展示了其构建未来供应链的愿景。在开幕主题演讲中， Blue Yonder 首席执行官 Duncan Angove推出了该公司新的认知解决方案和五个关键的人工智能 (AI) 代理，以提高供应链管理的速度和敏捷性。
安戈夫表示：“我们很高兴推出 Blue Yonder AI 代理，它将彻底改变供应链管理。”“基于二十多年的人工智能和机器学习专业知识，这些人工智能代理使企业即使在复杂的情况下也能以机器的速度和精度采取行动。这些新代理商采用突破性的方法，并将改变供应链中的一些关键功能。它们经过精心开发，有助于减少浪费和成本。它们优化整个供应链并实现更快、更明智的决策。我们正与客户一起，为应对供应链挑战设定新的基准，以超越界限。”
支持人工智能的下一代认知解决方案
Blue Yonder 的认知解决方案更加智能和精确，内置人工智能，使企业能够自主协调其供应链各个部分的任务、决策和工作流程。这些解决方案建立在现代真正的云架构上，位于 Blue Yonder 平台和 Snowflake AI 数据云上，可以访问多企业网络，并提供端到端互操作性和统一决策。认知解决方案还通过预测性、生成性和代理性人工智能的创新使用为用户提供重新构想的体验。
认知解决方案通过加快日常任务、帮助解决问题和快速分析复杂数据来支持供应链团队。凭借这些增强的功能，认知解决方案使供应链团队能够更快地从数据转向实际行动。有关 Blue Yonder 认知解决方案的更多信息将在明天的 ICON 公告中公布。
利用人工智能代理进行机器速度决策
Blue Yonder 与客户合作开发的新型AI 代理使企业能够以机器的速度和精度来观察、分析、决策和采取行动，即使在发生中断和不断变化的地缘政治局势中也是如此。Agentic AI 也融入了 Blue Yonder 的供应链规划和执行解决方案中，为端到端供应链网络提供持续优化。
客户可以通过认知解决方案解锁其他代理功能，包括：
- 提高影响力和投资回报：人工智能代理正在通过分析广泛的规划和执行数据来改变组织管理运营的方式，从而实现更明智、更全面的决策。人工智能代理的建议可以通过人工批准快速实现自动化，从而确保更快的响应时间并提高运营敏捷性。
- 减少决策滞后和潜在的遗漏问题：借助 AI 代理的移动用户体验 (UX)，供应链团队可以随时随地采取行动，确保及时做出关键决策。此外，来自 AI 代理的实时推送通知和警报可以快速概览事态发展，使团队能够有效地确定行动的优先顺序并及时处理紧急事项。
- 加速人类决策和专家分析：人工智能代理在自适应用户体验 (UX) 中运行，可根据用户的设备和工作位置（无论是在办公室、现场、汽车/卡车等）进行调整，使供应链团队能够以分析计划和在粒度和宏观层面采取行动所需的速度和灵活性无缝放大和缩小。此外，人工智能代理对供应链数据和活动的可视化提供了全面的端到端建模，帮助团队发现机会并做出明智的决策，从而提高效率和增长。
Blue Yonder 的 AI 代理包括：
- 库存操作代理：借助库存操作代理，规划人员可以通过关注不匹配、异常和系统性问题来匹配供应和需求。该代理可以快速诊断根本原因（从材料或容量限制到参数或配置错误），并推荐可行的解决方案，如替代采购、加快或需求交换。它还强调了根据实时情况进行的必要计划调整，并传达变化以确保下游的协调。
- 货架操作代理：货架规划图是可视化店内体验的重要组成部分，但对于规划人员来说，创建它们可能非常耗时。借助 Shelf Ops Agent，规划人员可以通过简单、自然的语言交互快速执行大规模的规划图编辑。现在，只需几个指令即可执行诸如在许多规划图中将一个产品与另一个产品交换、在项目中更新规划图、分析性能以及创建自定义报告等操作，从而提高用户的工作效率。
- 物流运营代理：物流是任何供应链的关键部分，但由于移动部件如此之多且经常发生中断，跟踪运营情况可能会非常困难。物流运营代理帮助物流团队监控情况并建议更改路线以防止交付中断，以及自动化预约安排更改以加快执行速度。它还确定了优化运输成本、准时交货和排放的方法。
- 仓库运营 代理：在动态仓库环境中，精确执行日内计划仍然是一项重大挑战。成功取决于适应实时变化的能力以及在战略和运营层面做出明智决策的能力。仓库运营代理使仓库领导能够每天保持稳定的绩效。通过智能地协调高度相互依赖的任务，代理可以更快、更自信地做出决策。它根据不断变化的优先级动态地重新分配劳动力，根据预测的需求和供应洞察优化仓库布局，及早识别出站风险以防止延误，根据内容紧急程度和人员配备水平简化拖车对接和卸载，并主动降低与准时全额 (OTIF) 合规相关的风险。其结果是更高的灵活性、更高的吞吐量和更好的服务可靠性——并且能够大规模无缝交付。
- 网络操作代理：借助网络操作代理，客户可以有效地监控跨多企业网络的供应链运营，主动管理中断，并通过自动化订单确认、缺货解决方案、承运人分配、预测预计到达时间更新、集装箱优先级排序、预约重新安排和性能分析来优化入站供应和物流。这使得企业能够快速转变以避免延误，确保原材料、零部件和成品按时、全额且低成本地到达。用户可以与代理进行多模式交互，以获得实时洞察并协作协调问题解决方案。
安戈夫表示：“Blue Yonder 每天提供超过 250 亿条 AI 预测，我们正利用 AI 代理将供应链提升到新的水平。”“这五个新的人工智能代理使我们的客户能够观察、分析、决策和采取行动，使他们能够迅速应对中断、最大限度地减少延误、发现供应链中的增长机会并提高解决方案的投资回报率。在 ICON 2025 上，我们还展示了新的关税代理，以帮助客户快速找到解决方案和替代方案，从而最大限度地减少对其组织的负面影响。所有这些人工智能代理正在改变企业管理供应链的方式。”
与微软携手推进人工智能代理和解决方案
在主题演讲期间，Blue Yonder 宣布了其代理激活咨询，旨在让客户在 6-12 周内为其组织成功运行代理，确保客户最大限度地发挥 Blue Yonder 平台和认知解决方案的优势、速度和精度。代理激活咨询还将与微软人工智能联合创新实验室合作，共同创新突破性的人工智能供应链解决方案，以解决世界上最具挑战性的供应链问题。
此外，Blue Yonder 宣布与微软的Azure AI Foundry建立合作伙伴关系，这是一个值得信赖的集成平台，可用于设计、定制和管理 AI 应用程序和代理。Blue Yonder 将利用 Azure AI Foundry 来构建 AI 代理。Azure AI Foundry 通过简单的门户、统一的软件开发工具包 (SDK) 和 API 提供丰富的 AI 功能和工具，促进安全的数据集成、模型定制和企业级治理，从而加速生产进程。
知识图谱助力 Snowflake 和 RelationalAI 支持的认知解决方案
Blue Yonder 还宣布与人工智能数据云公司 Snowflake和RelationalAI合作，通过供应链知识图增强其认知解决方案。
利用 Snowflake AI 数据云的功能，Blue Yonder 供应链知识图谱以声明性和人类可读的形式记录业务关系和流程的结构。用户可以更直观、更有情境地处理复杂的供应链数据，而人工智能代理能够更有效地推理，包括与 Blue Yonder Network 上的扩展生态系统。
供应链知识图谱可帮助客户：
- 通过有效地理解和修改供应链中的关键关系来应对不确定性，例如，如果现有供应商不可用，则迅速转向新供应商。
- 从被动的、基于异常的供应链管理转向洞察驱动的方法，利用知识图谱支撑人工智能，可以近乎实时地评估每个供应链事件的影响。
- 利用 Blue Yonder 平台、Snowflake AI 数据云和 RelationalAI 技术的综合优势，扩展 Blue Yonder 的认知解决方案。
Blue Yonder 将在 ICON 2025 的 分组讨论 会和创新体验中展示这些基于供应链知识图的认知解决方案功能。
关于 Blue Yonder
Blue Yonder 是端到端数字供应链转型领域的全球领导者。凭借统一的人工智能驱动平台和多层网络，Blue Yonder 使企业能够以机器速度可持续运营、扩大盈利规模并取悦客户。Blue Yonder 的现代供应链创新和无与伦比的行业专业知识帮助 3,000 多家零售商、制造商和物流服务提供商自信地应对供应链的复杂性和中断。blueyonder.com
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